Introdu o e Relat rio 1

Relatório 1 - Introdução à Estatística Descritiva
Estatística é a parte da matemática aplicada utilizada para coletar, organizar, analisar e interpretar dados para a tomada de decisões e para a previsão de fenômenos futuros. Aplicada em várias áreas do conhecimento humano ela pode ser apresentada de forma gráfica, o que facilita a compreensão. A maior parte das informações são divulgadas por meio de pesquisas e estudos estatísticos.
O método estatístico define-se em:
Definição do problema;
Planejamento;
Coleta de dados;
Apuração dos dados;
Apresentação dos dados;
Análise e interpretação.

Ramos da Estatística:
Descritiva: que descreve os dados organiza e representa-os.
Inferencial: Uso de uma amostra (parte representativa de uma população) para a interpretação, ferramenta básica a probabilidade.
Classificação dos dados:
Qualitativos: entradas não numéricas (nominais), nomes, rótulos ou categorias por ex: uma lista de números de telefone. (ordinais), são qualitativos, só que em ordem exemplo, os três primeiros vencedores da copa.
Quantitativos: medidas numéricas ou contagens (discretos), quando o número de valores possíveis é um número finito ou a quantidade enumerável por ex: número de alunos que determinada escola tem. (contínuos), resultam de infinitos valores possíveis que correspondem a alguma escala contínua que cobre um intervalo de valores por ex: quantidade de alunos da faculdade.
População: Maior conjunto tomado como referência na observação de um fenômeno ex: moradores de uma cidade.
Amostra: Parte representativa desses moradores.

Técnicas de Amostragem:
Aleatória: é aquela na qual todos os elementos da população têm chances iguais de serem selecionados.
Estratificada: Quando for importante que uma amostra tenha elementos de cada segmento da população.
Agrupamento: Quando a população apresenta ocorrência natural de subgrupos, cada um deles com características similares. É selecionada uma amostra de grupos e todos os elementos dos grupos são usados