Inteligencia Computacional

Lógica Nebulosa



Possui vários modificadores de predicado como por exemplo: muito, mais ou menos, pouco, bastante, médio, etc.



Possui também um amplo conjunto de quantificadores, como por exemplo : poucos, vários, em torno de, usualmente.



Manuseia todos os valores entre 0 e 1, tomando estes, como um limite apenas.



Requer poucas regras, valores e decisões; 

O uso de variáveis lingüísticas nos deixa mais perto do pensamento humano;



Simplifica a solução de problemas;



Simplifica a aquisição da base do conhecimento. Diversas Áreas Beneficiadas:
* Controle de Processos Industriais
Simples Controlador Nebuloso controlou eficientemente uma máquina a vapor;
* Grande Variedade de aplicações
Industriais e Comerciais Disponíveis;

* Sistemas NeuroFuzzy:
Aumentam a capacidade de aprendizado com interfaces com Dados
Numéricos;
* Aprendizagem por exemplos e
Codificação do conhecimento humano explícito: Sistemas Robustos, extensíveis e passíveis de serem aplicados em uma larga gama de problemas.

Definição:
Um conjunto nebuloso A definido no universo de discurso U é caracterizado por uma função de pertinência µA, a qual mapeia os elementos de U para o intervalo [0 ,
1].

Na teoria clássica dos conjuntos, os conjuntos são ditos "crisp", de tal forma que um dado elemento do universo em discurso (domínio) pertence ou não pertence ao referido conjunto. Na teoria dos conjuntos nebulosos existe um grau de pertinência de cada elemento a um determinado conjunto. Exemplo: Examinando a Lista de conjuntos abaixo:
1) Conjunto dos números naturais ( c )
2) Conjunto dos caracteres ASCII ( c )
3) Conjuntos dos números naturais muito maiores do que dez ( f )
4) Conjunto dos clientes com alta renda ( f )

Existe claramente uma diferença fundamental entre os conjuntos marcados com "c" e os conjuntos marcados com "f".
Um elemento pode ser dito facilmente se pertence ou não