Inteligencia artificial e teoria da resolução de problemas
São Paulo
6: 45-52, 1 9 8 3 .
IN TELIGÊNCIA ARTIFICIAL E TEORIA DE
RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS
João de Fernandes TEIXEI RA*
Maria Eunice QUILICI GONZALES *
RESUMO: Este artigo é uma tentativa de delinear as principais caracterlsticas da pesquisa numa nova área de estudos a chamada Inteligência A rtificial (A I). Os itens J e 2 constituem um rápido histórico da
AI e seus pressupostos básicos. O item 3 trata da teoria de resolução de problemas, desenvolvida por A .
Newell e H. Simon. O item 4 procura mostrar a relevância da A I para a Filosofia, e m especial para a Filo sofia da Mente e para a Teoria do Conhecimento.
UNITERMOS: Inteligência artificial; filosofia da mente; métodos de resolução de problemas; simu lação cognitiva.
1.
Introdução
Quando A. Turing no seu artigo " Com puting Machinery and InteIligence" (1 950)
(16) levantou a questão de se é possível pa ra uma máquina pensar, ele imediatamen te considerou a necessidade de definir o ter mo pensar. Diante da complexidade desta tarefa, Turing propôs que uma tal questão fosse substituída por urna outra que lhe pa recia bastante próxima da questão original.
Essa questão consistia em saber se é possí vel para uma máquina imitar o comporta mento humano inteligente, com um grau de perfeição tão alto, de tal forma que um j uiz humano pudesse ser confundido ao ter que decidir, com base nos resultados das tare fas real izadas, se tais tarefas foram execu tadas por um homem ou por uma máqui na. No mesmo artigo de 1 950, Turing es boça uma proposta de pesquisa que pare cia tornar possível uma resposta afirmati va a sua última questão.
A proposta de Turing reapareceu em
1 961 no artigo de A. Newell e H. Simon -
"The Simulation of Human Thought" (10)
- na condição de teste de uma teoria de resolução humana de problemas. Esta teo ria foi elaborada por estes autores para ex plicar alguns aspectos dos processos men tais responsáveis pelo comportamento hu mano inteligente. Ela constitui