Identificação de eventos de áudio

Identificação de Eventos de Áudio para Monitoramento de Aves no
Pantanal Mato-grossense
Alan Rodrigo S. Marcon1, Nielsen Cassiano Simões1, Josiel Maiomone de Figueiredo1
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Instituto de Computação – Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)
Rua Fernando Correa da Costa, 2367 - Boa Esperança – Cuiabá – MT – Brasil [e-mail], [e-mail], [e-mail]
Abstract. The sound analysis of animals in the pantanal can tell us several aspects about their behavior, studying them will provide useful information in the scientific area. However with a rich fauna and 24 hours of recording, manual analysis of these data is not feasible, at this point the computational detection of events in an audio file make it easy the process of analysis. This paper presents a method to perform this detection and separation of events from data obtained in the Patanal area of the Mato Grosso State.
Resumo. A análise dos sons produzidos pelos animais do Pantanal pode nos dizer muito sobre seu comportamento, estudá-los irá prover-nos muitas informações úteis na área cientifica, mas com uma fauna tão rica, a análise manual desses dados é inviável, neste ponto a detecção computacional de eventos em um arquivo áudio agiliza em muito o processo de identificação. Este artigo apresenta um método para realizar esta detecção e a separação de eventos a partir de dados captados no
Pantanal mato-grossense.

1.Introdução
A fauna do Pantanal é privilegiada contando com inúmeras espécies tanto endêmicas quanto migratórias, destacando-se neste último grupo as aves. Conhecer e entender seu comportamento é de suma importância para avanços científicos nas áreas biológicas.
Diversos projetos relacionados ao INAU (Instituto Nacional de Áreas Úmidas) possuem a tarefa de identificar e guardar dados a respeito da fauna pantaneira, em uma área de aproximadamente 150.355 km², habitada por inúmeras espécies, das quais cerca de 463 são aves
(Ambiente, 2014). Neste