Gasolina Tese PUC Cap 07

7
Resultados e Discussão

7.1.
Detecção de Amostras Aberrantes
Observando-se o conjunto de espectros obtidos das misturas de solventes
(figura 13) e gasolinas (figura 14), verifica-se a presença de algumas amostras com comportamento diferenciado das demais, principalmente nas regiões do espectro relativas às bandas de água (1600cm-1 e 3650-3750cm-1). Foi espectros era devido à umidade presente na célula túnel, que havia sido lavada com água antes da realização dessas análises.

1,2
1,0

a b 0,8 s o 0,6 r v â 0,4 n c 0,2 i a -0,0

Absorbance

PUC-Rio - Certificação Digital Nº 0114349/CA

constatado, posteriormente, que a anormalidade apresentada por esses

-0,2
4000

3500

3000

2500

2000

1500

1000

número de onda (cm-1)
Wavenumbers
Figura 13- Espectros no infravermelho de 67 misturas de solventes, na região de 4000 a
-1

650cm , para verificação da presença de amostras anômalas.

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Resultados e Discussão

Figura 14- Espectros no infravermelho de 126 gasolinas, na região de 4000 a 650cm-1,
PUC-Rio - Certificação Digital Nº 0114349/CA

para verificação da presença de amostras anômalas.

Uma

amostra

considerada

aberrante,

também

chamada

“outlier”,

apresenta-se tão diferente das demais que pode não ser bem descrita pelo modelo ou influenciá-lo demais. Assim sendo, pelo menos um dos componentes principais do modelo pode concentrar-se apenas em descrever como essa amostra é diferente das outras, mesmo que isso seja irrelevante para modelar as características mais importantes presentes nas demais amostras. Usando a análise dos componentes principais, as amostras aberrantes detectadas visualmente podem ser confirmadas através do gráfico dos “scores” e dos valores dos resíduos e “leverages”, em geral combinados num gráfico de influência (46).
•

O gráfico dos “scores” mostra o perfil das amostras em relação a um, dois ou três componentes principais. Com esse gráfico é fácil identificar uma amostra que se situe longe das demais, indicando a possibilidade de ser