Estatística

1º Especificar o nível de precisão/erro:
2º Especificar o nível de confiança:

Devido ao alto investimento financeiro, com novas instalações e contratações de profissionais capacitados para ministrar o curso, investimentos estes que deverão ser efetuados, de forma antecipada a efetivação das matriculas, a escola determinou que a pesquisa não apresentasse um nível de erro superior a 2%. Sendo assim para que as matriculas sejam aberto o nível de aceitação deverá ser favorável. A escola apartir disto deverá montar as turmas, de maneira que suporte a demanda de alunos, com isso a entidade exigiu que o nível de confiança da pesquisa fosse de 95%.

3º Consultar a tabela e determinar o “z” associado:

95% = 1,96

4º Determinar/ estimar o desvio padrão populacional:

Como Escola não tem nenhum histórico anterior, com referência a este tipo de pesquisa houve a necessidade de se determinar um desvio padrão com uma possível variabilidade de 50%.

5º Determinar o tamanho da amostra:

n = S² . z² D²

P= 50% S²= 0,5 (1-0,5) S²= 0,25
N= 420 S²= 0,25 z = 1,96 n = 0,25. 1,96² / 0,02² = n = 0,96040 / 0,0004 = n = 2.401 Já que podemos determinar o tamanho da população a ser efetuada a pesquisa, que seria o número de alunos matriculados atualmente de 420 alunos, efetuaremos o número corrigido da amostra como segue:

n.c = N . n / N + n -1 n.c = 420 . 2.401 / 420 + 2.401 – 1 = n.c = 1.008,42 / 2.820 =

n.c = 358

Como conhecemos o tamanho da população, que é de 420 alunos, e o custo financeiro para efetuar a pesquisa é baixo, uma vez que o número da amostra é de 358 , optamos por fazer a pesquisa em 100% da população, determinando por fim um senso.