estatística aplicada

ESTATÍSTICA APLICADA
A distribuição normal de probabilidade é uma distribuição de probabilidade contínua que é simétrica em relação à media e a mesocúrtica e assíntota em relação ao eixo das abcissas, em ambas as direções. Verifique o seguinte caso: em um exame de estatística, verificou-se que as distribuições das notas têm uma distribuição aproximadamente normal com média igual a 78 e desvio padrão igual a 10.
Quantos alunos podemos esperar que tenham tirado notas entre 68 e 93? Assinale a alternativa correta.

Dados do enunciado: X_1= 68 e X_2 = 93 λ = 78 S = 10 Calculando o valor padronizado z1 e z2: z= (X-λ)/S z_1= (68-78)/10=-1,00 z_2= (93-78)/10=1,50 Procurando este valor na tabela dos valores padronizados encontra-se: P (68 ≤ X ≤ 93)=P (–1,00 ≤ z ≤ 0)+ P (0 ≤ z ≤ 1,5) P (68 ≤ X ≤ 93) =P (–1,00 ≤ z ≤ 0) + P (0 ≤ z ≤ 1,5) P (68 ≤ X ≤ 93) = 0,3413 + 0,4332 P (68 ≤ X ≤ 93) = 0,7745 P (68 ≤ X ≤ 93) = 77,45%
ESTATÍSTICA APLICADA
A distribuição de Poisson pode ser usada para determinar a probabilidade de um dado número de sucesso quando os eventos ocorrerem em um continuum de tempo ou espaço. Responda a seguinte questão: um departamento de conserto de máquinas recebe, em média, cinco chamadas por hora. Qual a probabilidade de que, em uma hora selecionada aleatoriamente, sejam recebidas exatamente 3 chamadas? Utilize Poisson. Dados do enunciado: X=3; λ=N.p λ=5 Substituindo na fórmula: P(X )=(λ^X.〖 e〗^(-λ))/X! P(X=3 =5)=(5^3.〖 e〗^(-5))/3! P(X=3 =5)=(125 .0,0674)/6 P(X=3 =5)=8,425/6=1,4041ou 14,04% ESTATÍSTICA APLICADA
Quando pretendemos realizar um estudo estatístico completo em determinada população ou em determinada amostra, o trabalho que realizaremos deve passar por várias fases, que são desenvolvidas até chegarmos aos resultados finais que procurávamos. Assinale a alternativa que apresenta duas das fases do Método Estatístico.

As principais fases são: definição do problema, delimitação do problema, planejamento para