Estatística aplicada

Exercício

1° Diferencie e exemplifique população e amostra.

R: População é um conjunto de pessoas que apresentam características próprias e comuns.e também pode ser relacionada a um conjunto de objetos ou informações. Já a amostra, diz respeito a um subconjunto da população, fração ou uma parte do grupo. Em alguns casos seria impossível entrevistar todos os elementos de uma população, pois levaria muito tempo para concluir o trabalho ou até mesmo seria financeiramente inviável, dessa forma, o número de entrevistados corresponde a uma quantidade determinada de elementos do conjunto, uma amostra. Logo, pode- se concluir que a População é um todo de uma pesquisa e a amostra é uma parte que vai ser estudada.

2° Classifique as variáveis abaixo de acordo com o seu nível de mensuração.

a) branco, amarelo, azul, verde, branco.

R: Nominal e qualitativo.

b) 23, 45, 78, 93, 14.

R: Quantitativo, razão.

c) rápido, lento, rápido, intermediário, lento

R: Ordinal hierarquia

d) 23°C, 43°C, 55°C, 17°C.

R: Intevalar e quantitativo

e) 23,5°; 19,2°; 43,2°; 3,5°;

R: Razão

f) macho, fêmea, macho, macho, fêmea.

R: Nominal e classe.

Exercício

Considerando os métodos de amostragem

Crie três situações hipotéticas onde uma delas seja utilizada um método probabilísticas em outra um semiprobabilistica e no terceiro uma não probabilística para coleta das informações descreva.

Probabilístico

- Em uma escola com 500 alunos, será realizado um sorteio com 10 bicicletas, a probabilidade para cada um dos funcionários e igual a 10 /100.

Não probabilístico

Quando realizamos uma pesquisa referente a um determinado produto, e temos voluntários para participa dessa pesquisa, teremos um resultado não probabilístico.

Semi - probabilístico
- Em uma empresa

com 40 alunos, onde os diretores resolveram realizar um