Estatistica corelções

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NOTAS DE AULA - Estatística Geral
Curso de Engenharia Ambiental – 2º período
Prof. Sérgio Magalhães
CORRELAÇÃO E REGRESSÃO
Introdução:
Já trabalhamos com a descrição de valores de uma única variável. Quando, porém, consideramos observações de duas ou mais variáveis surge um novo problema: as relações que podem existir entre as variáveis estudadas.
Assim, quando consideramos variáveis como peso e estatura de um grupo de pessoas, uso do cigarro e incidência do câncer, procuramos verificar se existe alguma relação entre as variáveis de cada um dos pares e qual dessa relação.
Uma vez caracterizada a relação, procuramos descrevê-la através de uma função matemática. A regressão é o instrumento adequado para determinação dos parâmetros dessa função. Se todos os valores das variáveis satisfazem exatamente uma equação, diz-se que elas estão perfeitamente correlacionadas ou que há correlação perfeita entre elas.
Quando estão em jogo somente duas variáveis, fala-se em correlação e regressão simples. Quando se trata de mais de duas variáveis, fala-se em correlação e regressão múltipla. Diagrama de Dispersão
Para desenhar um diagrama de dispersão, primeiro traça-se o sistema de eixos cartesianos. Depois se representa uma das variáveis no eixo “x” e a outra no eixo “y”
Colocam-se, então os valores das variáveis sobre os respectivos eixos e marca-se um ponto para cada par de valores. Consideremos uma amostra aleatória, formada por dez dos 98 alunos de uma classe da Universidade A e pelas notas obtidas por eles em Matemática e
Estatística:
No
01
02
03
04
05
06
07

Notas
Matemática
Estatística
(X)
(Y)
5,0
6,0
8,0
9,0
7,0
8,0
10,0
10,0
6,0
5,0
7,0
7,0
9,0
8,0

08
09
10

3,0
8,0
2,0

4,0
6,0
2,0

12
10
8

Estatística

Representando, em um sistema cartesiano coordenado cartesiano ortogonal, os pares ordenados (x,y), obtemos uma nuvem