ESTATISTICA 23
Docente: Ciro
Disciplina: Estatística II
CORRELAÇÃO
Discentes: Josicleide Barboza
Lidiane
Luana Cristina
Wedson
CONCEITO
A correlação é a medida padronizada da relação entre duas variáveis, que indica a força e a direção do relacionamento linear entre duas variáveis aleatórias.
CARACTERISTICAS
A correlação nunca pode ser maior do que 1 ou menor do que -1;
Uma correlação próxima a zero indica que as duas variáveis não estão relacionadas;
Uma correlação positiva indica que as duas variáveis movem juntas, e a relação é forte quanto mais a correlação se aproxima 1;
Uma correlação negativa indica que as duas variáveis movem-se em direções opostas;
CARACTERISTICAS
Duas variáveis que estão perfeitamente correlacionadas positivamente
(r=1) movem-se essencialmente em perfeita proporção na mesma direção;
A relação fica mais forte quanto mais próxima a correlação de -1;
Dois conjuntos que estão perfeitamente correlacionados negativamente movem-se em perfeita proporção em direções opostas.
TIPOS DE CORRELAÇÃO
CORRELAÇÃO POSITIVA;
CORRELAÇÃO NEGATIVA;
CORRELAÇÃO NULA;
CORRELAÇÃO POSITIVA
Uma correlação positiva indica que as duas variáveis movem juntas, e a relação é forte quanto mais a correlação se aproxima de um. Ocorre quando a variável “X” aumenta a variável “Y” também aumenta.
POSITIVO PERFEITA:
POSITIVA MODERADA:
POSITIVA:
CORRELAÇÃO NEGATIVA
Correlação negativa indica que as duas variáveis movem-se em direções opostas, e a mesma também fica mais forte quanto mais próxima de (-1). Ocorre quando a variável “X” aumenta a variável “Y” diminui. NEGATIVO LINEAR
v
NEGATIVO MODERADO
NEGATIVO
CORRELAÇÃO NULA
Ocorre quando a variável “X” aumenta ou diminui, não há variação na variável “Y”
NULA:
COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO
Coeficiente de correlação indica a força e a direção do relacionamento linear entre as duas variáveis a ser estudada, sendo denotada por r. Vários
coeficientes