Estatiscia

A variao maior, ocorre em 1.000 adultos, pois, engloba toda uma populao, ficando assim mais difcil de extrair uma media, conforme o livro aborda quanto maior for a variao dos dados, menor a representatividade da mdia. Questo 2 Foi realizada uma pesquisa com um grupo de homens, considerando a variao da altura e do peso deles. Os dados resultaram na tabela abaixo. AlturaPesoMdia 173,58 cmMdia 78,27 kgDesvio padro 7,67 cmDesvio padro 11,94 kg Cv s/x Altura Cv 7,67/173,58x100 4,41 Peso Cv 11,94/78,27x100 15,12 Conclui-se que os resultados apresentam uma diferena superior a 10 o que no uma grande diferena, e conforme o autor do livro Quanto mais prximo de 0 for o desvio padro, menor a disperso do conjunto de dados. Concluindo assim que o coeficiente de variao fornece a variao dos dados obtidos em relao mdia. Quanto menor for o seu valor, mais homogneos sero os dados. O coeficiente de variao considerado baixo (apontando um conjunto de dados bem homogneos) quando for menor ou igual a 25. O fato de o coeficiente de variao ser dado em valor relativo nos permite comparar sries de valores que apresentam unidades de medida distintas. Obs. necessrio apresentar o desenvolvimento.Como os dados da altura e do peso esto apresentados com unidades de medida diferentes, no possvel fazer a comparao por meio do desvio padro. Nesse caso, precisamos utilizar o coeficiente de variao. Assim, calcule o coeficiente de variao de cada uma das medidas estudadas e interprete os resultados, considerando as seguintes questes os valores encontrados apresentam muita diferena O que possvel concluir