Estadistica

Criterios para seleccionar una prueba estadística
Una investigación bien planificada debe incluir en su diseño referencias precisas acerca de las técnicas estadísticas que se utilizan en el análisis de los datos. El análisis estadístico es el procedimiento objetivo por medio del cual se puede aceptar o rechazar un conjunto de datos como confirmatorios de una hipótesis, conocido el riesgo que se corre -en función de la probabilidad- al tomar tal decisión. En las últimas décadas, el desarrollo de las pruebas estadísticas se ha incrementado a tal grado que en la actualidad se cuenta con varias pruebas alternativas, las cuales se pueden usar para casi todo diseño experimental, de modo que el investigador se encuentra ante el dilema de seleccionar la más apropiada y económica, para las preguntas que, mediante la investigación, desea contestar. Ante esa situación, es necesario tener una base racional, por medio de la cual se seleccione la prueba más apropiada. Esta selección constituye el punto crítico del análisis estadístico. En la selección de una prueba estadística, se deben aplicar los criterios siguientes: a. b. c. d. e. Tipo de escala. Hipótesis. Potencia y eficiencia de la prueba. Características muestrales. Tendencia rectilínea o curvilínea del fenómeno.

Tipo de escala.
En las observaciones de una investigación se puede dar una medición que en este campo consiste en asignar números a objetos y eventos de acuerdo con reglas de la lógica aceptables. El sistema numérico es una creación altamente lógica, que ofrece múltiples posibilidades, para manifestaciones también de carácter lógico. Si se puede, de manera legítima, asignar números al describir características, objetos y eventos, será factible operar con ellos en todos sus modos permisibles y, de esas operaciones, derivar conclusiones aplicables a los fenómenos observados y medidos. Entonces, se justifica describir cosas reales por medio de números, siempre y cuando exista un grado de isomorfismo (semejanza