Escalonamento
J. M. Martínez
A. Friedlander
1 Alguns exemplos
Comecemos mostrando alguns exemplos de sistemas lineares:
3x + 2y = x − 2y =
5
−1
(1)
0.45x1 − 2x2 + 6x3 − x4 = 10 x2 − x5 = 0
−w + 4α + z =
−w + 5β + z = w + 4β + z =
−w + 2β + α = w+α+β+z =
4
0.42
0.6
0.7
10
0x1 + 0x2 + 0x3 + x4 = 1 x+y+z+w y+z+w z+w w
=
=
=
=
x= 6 x= 5
8
6
4
2
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
Vemos que um sistema linear consiste em um conjunto de equações, com um conjunto de incógnitas ou variáveis. As variáveis aparecem multiplicadas por um coeciente (que pode ser 1), e o termo variável-coeciente aparece somado a outros termos do mesmo tipo. Por exemplo os seguintes sistemas de equações não são lineares: x2 + 2y = 5 x−y = 0
(7)
xy = 1 x+y = 2
(8)
2 Matriz e Termo Independente
Um sistema linear com m equações e n variáveis (x1 , . . . , xn ) pode ser escrito como
a11 x1 + . . . + a1n xn =
.
.
.
am1 x1 + . . . + amn xn =
b1
(9)
bm
O retángulo de números
a11 . . . a1n
.
.
.
am1 . . . amn se chama Matriz do Sistema. O vetor (b1 , . . . , bm ), se chama Termo Independente.
No sistema (1) temos:
Matriz =
3 2
1 −2 e termo independente = (5, −1).
Em (2) : Matriz =
.45
0
−2 6
1 0
−1
0
0
−1
e termo independente = (10, 0).
Em (3), ordenando as variáveis na
−1
−1
1
−1
1
forma (w, α, z, β) temos : Matriz =
4 1 0
0 1 5
0 1 4
1 0 2
1 1 1
e termo independente = (4, 0.42, 0.6, 0.7, 10).
Em (4), a matriz é:
(0 0 0 0)
e o termo independente =(1).
Em (5): Matriz =
1
0
0
0
1
1
0
0
1
1
1
0
2
1
1
1
1
e termo independente = (8, 6, 4, 2).
Em (6) a matriz é
1
1
e termo independente = (6, 5).
3 Soluções de um Sistema Linear
Quando um vetor (x1 , . . . , xn ) satisfaz todas as equações de (9), dizemos que (x1 , . . . , xn )