Data Mining: Possibilidades de uso na Truncagem Eletrônica de Cheques

Data Mining: Possibilidades de uso na Truncagem Eletrônica de Cheques

Resumo
A descoberta de conhecimento como resultado da mineração de grandes bases de dados está se tornando cada vez mais frequente. A busca por informação que agregue valor a produtos e serviços se tornou estratégica para a maioria dos segmentos empresariais ou instituições públicas. No setor bancário, um dos principais sustentáculos da economia brasileira, a utilização de ferramentas de Data Mining – mineração de dados – pode ser especialmente importante. Neste contexto, um setor que também pode se beneficiar de sua utilização é o processo de Truncagem Eletrônica de Cheques. Esta é uma operação em que o cheque deixa de trafegar fisicamente, uma vez que passa a ser digitalizado e somente sua imagem é enviada eletronicamente aos bancos para iniciar o processo de compensação. Neste artigo é apresentado um estudo que consiste numa proposta para adoção de ferramentas de Data Mining no processo de truncagem eletrônica de cheques. Esta abordagem permitirá a análise de padrões que possam ser levados em consideração na adoção de medidas preventivas e corretivas, proporcionando subsídios para o aperfeiçoamento e melhoria deste processo.
Palavras-chave: Inteligência nos Negócios, Mineração de Dados, Truncagem Eletrônica de Cheques
Abstract
The knowledge acquirement from Data Mining process applied to large databases is becoming more and more frequent. The search for information that adds value to products and services has become a strategic goal for most business segments or public institutions. In banking services, one of the mainstreams of the Brazilian economy, the use of Data Mining tools can be particularly important. In that context, a sector that can also benefit from its use is the process of Electronic Check Truncation, an operation that allows replacement of the original paper checks with digital check images to improve the overall efficiency of Check-clearing system. The digital image is