Classificação de Imagens através da GEOBIA

CLASSIFICAÇÃO DA COBERTURA DA TERRA DE ANGRA DOS REIS – RJ,
A PARTIR DE ANÁLISE DE IMAGEM BASEADA EM OBJETO E
MINERAÇÃO DE DADOS
Eduardo Gustavo Soares Pereira1
Monika Richter2
1 - Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro – Departamento de Geociências/IA
([e-mail])
2 - Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro – Departamento de Educação e
Sociedade/IM ([e-mail])

RESUMO
O sensoriamento remoto se beneficia com o atual avanço da capacidade de processamento dos computadores possibilitando trabalhar com uma maior quantidade de informações de forma mais eficaz. Relacionadas a classificação digital de imagens, novas metodologias surgem com o esforço de automatizar os processos, como é o caso da Análise de Imagem Baseada em Objeto (OBIA), também chamada de Análise de Imagem Baseada em Objeto Geoespacial (GEOBIA). O avanço tecnológico também permite extrair mais informações sobre as imagens de satélite, possibilitando ainda a utilização de técnicas de mineração de dados para encontrar os melhores limiares para os diferentes alvos ou classes de mapeamento. Sendo assim, o presente trabalho fez uso de técnicas de OBIA e Mineração de Dados, utilizando respectivamente os programas InterIMAGE e WEKA para a geração do mapa de uso e ocupação da terra a partir de imagem do Landsat, tendo como estudo de caso o município de Angra dos Reis/RJ. No InterIMAGE foi realizada a segmentação e extração dos atributos das classes de mapeamento, e no WEKA a mineração dos melhores descritores para cada classe. A inserção dos limiares encontrados no WEKA para a geração do mapa temático foi realizada no programa QuantumGIS. Ao final avaliou-se a exatidão global da classificação da cobertura da terra em Angra dos Reis com está metodologia, obtendo-se 84,63%.
Palavra-chave: Análise de Imagem Baseada em Objeto, Mineração de Dados, InterIMAGE.

INTRODUÇÃO

O sensoriamento remoto e os produtos gerados por satélites fornecem dados de