Classificação de ecgs usando svm

Centro de Ensino Unificado de Teresina LTDA
Faculdade de Ciências Humanas e Jurídicas de Teresina
Bacharelado em Ciência da Computação

Classificação de Eletrocardiogramas
Usando Máquinas de Vetores de
Suporte
Vinícius Lima Bezerra
Bacharelando do Curso de Ciência da Computação – CEUT

Orientador:
Profº. Msc. Wener Borges de Sampaio

TERESINA
DEZEMBRO / 2010

Agenda
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Introdução
Ciclo Cardíaco e Eletrocardiograma (ECG)
Processamento de Imagens
Pré-Processamento
Algoritmo Stepwise
Aprendizagem de Máquina
Máquina de Vetores de Suporte (MVS)
Validação Cruzada
Leave-N-out
Resultados Obtidos
Estudo de Casos
Conclusão
Trabalhos Futuros
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Introdução(1)
• Problemas cardíacos são uma das maiores causas de morte no mundo.
• Somente este ano devem morrer 120 mil pessoas no
Brasil devido a cardiopatias.
• Agravantes: o o o o o o

Idade Avançada (mais de 45 anos em média)
Colesterol alto
Hipertensão
Diabetes
Tabagismo e Alcoolismo
Filas de espera por tratamento

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Introdução(2)
• O ECG de repouso é o exame mais utilizado por médicos para detecção de: o Arritmias o Aumento de cavidades o Distúrbios de condução, etc.

• Agilizar o diagnóstico de ECGs acarretaria em uma diminuição significativa de mortes por cardiopatias
• Solução: Implementação de um Sistema de
Detecção e Diagnóstico Auxiliado por
Computador

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Introdução(3)
Banco de Dados
Sistema CAD
Normais

Exames
Normais e
Não-Normais
Não
Normais
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Eletrocardiograma (ECG)
• Instrumento que registra fenômenos elétricos gerados durante a atividade cardíaca
• Possíveis problemas que podem ser detectados por
ECG
o o o o Arritmias
Sobrecargas
Áreas eletricamente inativas
Doenças neurológicas e congênitas

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Ondas de um ECG(1)
• Um complexo do ECG representa os eventos elétricos que ocorrem num ciclo cardíaco
• Consiste em cinco ondas denominadas pelas letras
P, Q, R, S e T
• As