Big Data
Big Data
Hoje deixamos um grande “rastro” de dados na internet, como compra em e-commerce, passagens aéreas, reserva de hotel, buscas on-line e entre outras. O Big Data entra em cena para juntar esses dados e transformar em informações preciosas. O conceito do Big Data é sendo como conjuntos de dados amplos e assim gerando a necessidade de ferramentas capazes de analisar e aproveitar esses dados em tempo hábil
Informação são valiosas, com nossos “rastros” podemos deixar interesses ou necessidades. Assim empresas podem usar essas informações para aperfeiçoar seu produto, como criar estratégia de marketing, como superar um concorrente e mais n motivos. Perceba, estamos falando de fatores que podem inclusive ser decisivos para o futuro de uma companhia. Mas, Big Data é um nome recente na área de TI. Isso significa que somente nos últimos anos é que as empresas descobriram a necessidade de fazer melhor uso de seus grandes bancos de dados? Isso não é verdadeiro, podemos encontrar ferramentas como BI, CRM que ajudam a companhia tomarem decisões referente ao seu negócio.
Existem aspectos no Big Data que devem ser destacados, chamamos de ‘Vs’ do Big Data, são eles volume, velocidade, variedade, veracidade e valor. Volume é a quantidade de dados que crescem exponencialmente. Velocidade e a tempo que são analisadas os volumes de dados. Variedade e diversidade que os dados podem chegar, como informações de um Banco de Dados PostgreSQl e Oracle, como também dados não estruturados oriunda de inúmeras fontes. Veracidade é necessidade que os processos garantam o máximo possível de consistência dos dados. Valor seria a junção dos 4 ‘Vs’.
A grande a solução para o Big Data é a ferramenta NoSql denominação que vem do “Not only SQL” traduzida significa “Não apenas SQL”. O fato que a idéia do Big Data reflete um cenário real, aonde há cada vez mais volume de dados gigantesco. Segundo a IBM no final de 2012 que, de acordo com as suas