Apresenta OPP3 AulasMA

Campus Académico de Santo André
INSTITUTO DE ESTUDOS INTERCULTURAIS E TRANSDISCIPLINARES (I.S.E.I.T.)

Licenciatura Engenharia de Petróleos
Métodos Analíticos
2011/2012 – 2º Semestre
3ª Série de diapositivos
Docente: Ana Sofia Cardoso
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2. Tratamento estatístico de resultados experimentais
2.3 – Comparação de valores experimentais

Comparação de Valores
I- Comparação de valores experimentais com valores tabelados
- Comparar tcalculado com ttabelado sendo xt – valor tabelado
- Se tcalculado  ttabelado (95%) os valores são diferentes
Exemplo: Valor tabelado - 3.19% de enxofre numa amostra de carvão;
Valores experimentais: 3.29, 3.22, 3.30, 3.23% de enxofre
= 3.260 e s = 0.041,

e ttabelado (95%) = 3.182

Conclusão: tcalculado  ttabelado (95%) ou seja a possibilidade dos valores serem iguais é menor que 5%.
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2. Tratamento estatístico de resultados experimentais
2.3 – Comparação de valores experimentais

Comparação de Valores
II- Comparação dos resultados de dois métodos diferentes
- Determinar os desvios entre os valores obtidos pelos dois métodos (di) e o valor médio desses desvios (d );
- Comparar tcalculado com ttabelado n- nº de pares de dados

- Se tcalculado  tabelado (95%) para (n - 1) graus de liberdade os valores são diferentes

III- Comparação das precisões de diferentes métodos recorrendo ao
Teste F
- Se os valores de  dos diferentes métodos fossem conhecidos, o mais preciso seria o que apresentasse menor valor de . Assim compara-se os desvios padrão dos dois métodos s1 e s2, através do critério F de Snedecor;
- Calcula-se a razão F = s12/s22, sendo s1  s2;
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- Se Fcalculado  Ftabelado (95%) a probabilidade de os resultados do método 1 sejam

2. Tratamento estatístico de resultados experimentais
2.4 – Validação de Métodos Analíticos

Parâmetros de Validação
Os parâmetros de desempenho a validar são as seguintes:
Aplicabilidade
Selectividade / especificidade
Quantificação:
Gama de trabalho
Linearidade
Sensibilidade
Limite de detecção
Limite de