Análise estatística

ANÁLISE ESTATÍSTICA
PROBABILIDADE

ÍNDICE

1) PROBABILIDADE | Pág. 3 | 2) DISTRIBUIÇÃO DE BAYES | Pág. 4/5 | 3) DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL | Pág. 5/6 | | | | | | | | | | |

PROBABILIDADE

A palavra probabilidade deriva do Latim probare (provar ou testar). Informalmente, provável é uma das muitas palavras utilizadas para eventos incertos ou conhecidos, sendo também substituída por algumas palavras como “sorte”, “risco”, “azar”, “incerteza”, “duvidoso”, dependendo do contexto. A teoria das probabilidades tenta quantificar a noção de provável.

Modelo para aferir níveis de probabilidade

A história da teoria das probabilidades teve início com os jogos de cartas, dados e de roleta. Esse é o motivo da grande existência de exemplos de jogos de azar no estudo da probabilidade. A teoria da probabilidade permite que se calcule a chance de ocorrência de um número em um experimento aleatório (é aquele que quando repetido em iguais condições, podem fornecer resultados diferentes, ou seja, são resultados explicados ao acaso. Quando se fala de tempo e possibilidades de ganho na loteria, a abordagem envolve cálculo de experimento aleatório).

A distribuição da probabilidade é uma função que determina probabilidades para eventos ou proposições. Para qualquer conjunto de eventos ou proposições existem muitas maneiras de determinar probabilidades, de forma que a escolha de uma ou outra distribuição é equivalente a criar diferentes hipóteses sobre os eventos ou proposições em questão. Uma distribuição é chamada de distribuição discreta se for definida em um conjunto contável e discreto, tal como o subconjunto dos números inteiros; ou é chamada de distribuição contínua se tiver uma função distribuição contínua, tal como uma função polinomial ou exponencial. Neste trabalho iremos falar sobre a distribuição de Bayes e distribuição binomial.
DISTRIBUIÇÃO DE BAYES

Probabilidade Bayesiana ou probabilidade epistemológica
é