Análise de Dados no R

Entrada de dados Há diversas formas de entrar com um banco de dados no software R
1- Mudar o diretório
Read.table(“nome do arquivo.txt”,dec=”,”,header=T)
1- Não mudar o diretório
Read.table(“endereço//nome do arquivo.txt”,dec=”,”,header=T)
2- Se o arquivo no for txt (planilha eletrônica)
Salvar o arquivo em formato csv
Mudar o diretório
Read.table(“nome do arquivo.csv”,dec=”,”,header=T,sep=”;”)
3- Por meio da área de transferência.
Dados= read.table(“clipboard”,header=T,dec=”,”)
Dados

Usarei o quarto método.
Copiar os dados, e chamá-lo de “d”. d=read.table("clipboard",header=T) > attach(d)
Anexa ao caminho de procura
> dim(d) Mostra a dimensão dos dados
[1] 42 6
> names(d)
Mostra os nomes das variáveis
[1] "Prova1" "Prova2" "Prova3" "MediaParcial" "Faltas" "ResParcial"
> d[1:5,]
Mostra as cinco primeiras linhas

Medidas Descritivas em Cada Avaliação
> #Prova 1
> is.factor(Prova1)
Mostra se é a variável é um fator
[1] FALSE
> is.numeric(Prova1)
Mostra se é a variável é numérica
[1] TRUE
> nclass.Sturges(Prova1)
Mostra o número de classes pelo critério de Sturges
[1] 7
> #na.rm=T Calcula considerando apenas os dados existentes, ignora os dados faltantes, no caso os "NA's"
> mean.me mean.me
[1] 7.726471
> median.md median.md
[1] 9.2
> desvio.sd desvio.sd
[1] 2.707935
> var(Prova1,na.rm=T)
Calcula a variância
[1] 7.332914
> quartis quartis

> max(Prova1,na.rm=T)
Mostra o elemento de maior valor
[1] 10
> min(Prova1,na.rm=T)
Mostra o elemento de menor valor
[1] 1.3 ou > range(Prova1,na.rm=T)
Mostra o mínimo e o máximo
[1] 1.3 10.0
> diff(range(Prova1,na.rm=T))
Amplitude total
[1] 8.7
> summary(Prova1)
Mostra todas as funções acima, com exceção do desvio e variância, mostra também a quantidade de alunos que não fizeram a prova.

> 100 * desvio.sd/mean.me
Coeficiente de variação
[1] 35.04751
>boxplot(Prova1)
Pelo boxplot da Prova 2 é possível notar