analise estatística

Análise estatística de estoque
Quando a procura é probabilística, mais do que minimizar custos é necessário minimizar os custos esperados. Nesse sentido, se a distribuição da procura é discreta, o custo esperado é obtido somando os diferentes custos e multiplicando-os pelas probabilidades que lhe estão associadas, determinando assim a melhor política a seguir na expectativa de atingir custos reduzidos. As distribuições estatísticas usadas para estes cálculos são as seguintes
Distribuição Normal
Para demandas normalmente distribuídas a relação entre o estoque de segurança (ES) e o nível de serviço é uma função da probabilidade acumulada da demanda ao longo do Prazo de entrega do material (leadtime = LT)

Onde: z = fator que relaciona o número de desvios padrão necessários para um dado nível de seviço percentual σD = desvio-padrão da demanda (medido como o desvio-padrão da população)
LT = Prazo de entrega (leadtime) assumido como um valor constante.
Para os casos em que o leadtime também é uma variável aleatória e normalmente distribuida o estoque de segurança assume a forma:

Onde: z = fator que relaciona o número de desvios padrão necessários para um dado nível de seviço percentual
D = Demanda média
LT = Leadtime médio σD = desvio-padrão da demanda σLT = desvio-padrão da leadtime
Na prática o valor de z adequado pode ser calculado com o uso da função INV.NORMP(% Serviço) em uma planilha eletrônica.
Custos de ruptura
Os custos de ruptura são normalmente os mais difíceis de identificar. Estes podem ter origem em encomendas devolvidas ou devido a vendas perdidas e são expressos por unidade. O balanço dos custos é por vezes feito com base no efeito da própria insatisfação dos clientes. São utilizadas técnicas para tentar estabelecer o ponto de encomenda e o stock de segurança, quando os custos de ruptura estão determinados podendo nestes casos, a procura e prazo de entrega serem constantes ou variáveis. São aqui referidas estas principais causa