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BC-0005 Bases Computacionais da Ciência

Noções de Estatística
Estatística
• Tomadas de decisão baseadas em informações parciais: • Pesquisa eleitoral
• Estudo de novos medicamentos
• Estudo de impactos em um novo modelo de automóvel
Estatística
• Presente em toda ciência experimental:
• Coleta de dados
• Compara hipóteses diferentes
• Avaliar resultados
• Ferramentas Computacionais: permitem tratar quantidades grandes de dados:
• Bioinformática
• Sites de internet com grande número de usuários (Google,
Facebook, Twitter)
Estatística
• Conjunto de técnicas que permite de forma sistemática as seguintes operações sobre dados:
1. Organizar
2. Descrever
3. Analisar
4. Interpretar
• Dois tipos:
• Estatística descritiva
• Estatística indutiva = inferencial
Estatística descritiva
Voltada a apresentação, organização e resumo numérico dos dados
- Pode incluir a construção de gráficos, tabelas e computação de várias medidas, tais como, medidas de tendência central (ex. a média), de dispersão (ex. a variância), de frequência (ex. percentagem) e outras.
- O propósito deste tipo de estatística é de fazer com que os dados coletados sejam compreendidos mais facilmente seja em forma gráfica ou numérica (tabelas).
- Cuidado: “estatística” é o termo para o conjunto de procedimentos que conhecemos como “a estatística” mas também o termo geral para medidas descritivas deste tipo – p.ex., a média é “uma estatística”
Estatística indutiva / inferencial
Voltada a realizar estimativas a partir de uma amostra ou testar idéias teóricas (hipóteses) com dados experimentais
• Se uma amostra é representativa de uma população, conclusões importantes sobre a população podem ser inferidas de sua análise. população amostra n = 5
Exemplos:
• Estatística descritiva:
– O número de acidentes (= frequência) nas rodovias federais no estado de São Paulo antes e depois da “Lei Seca”;
– Gráfico com a distribuição da idade dos ingressantes nos bacharelados interdisciplinares