AMOSTRAGEM PROBABILISTICA

Estatística descritiva
► As medidas medidas de dispersão dispersão são utilizadas utilizadas para avaliar avaliar o grau de variabilidade, variabilidade, ou dispersão, dispersão, dos valores valores em torno da média.
Recapitulando: As três principais características de um conjunto de dados são:
Um valor representativo do conjunto de dados: uma média (Medidas de Tendência Central)
Uma medida de dispersão ou variação.
A natureza ou forma da distribuição dos dados: sino, uniforme, assimétrica. Nas sondagens e estudos de opinião usam-se amostras selecionadas por um processo de amostragem probabilística, isto é, amostras em que todos os sujeitos incluídos na grelha de amostragem têm a mesma probabilidade (diferente de zero) de serem escolhidos para virem a integrar a amostra.

As técnicas de amostragem probabilística asseguram, com uma determinada margem de erro, que estão representados na amostra (de forma proporcional à sua representação na população) todos os subgrupos relevantes que constituem a população alvo. Desta forma garante-se que os resultados obtidos com o estudo dos sujeitos da amostra podem ser generalizados, com uma determinada margem de erro, para a população alvo.

A amostragem probabilística refere-se a procedimentos que utilizam alguma forma de selecção aleatória dos seus membros.

Para se ter um método de selecção aleatória, é necessário definir um procedimento que garanta que as diferentes unidades da população têm probabilidades iguais de serem escolhidas. Não é suficiente que a escolha dos membros da amostra seja aleatória. É igualmente determinante para que uma amostragem seja probabilística que todos os membros da população tenham a mesma probabilidade de serem escolhidos.

Os procedimentos de amostragem probabilística devem cumprir 4 critérios (Chochran, 1977, p. 9):

1. Deve ser possível definir o conjunto de amostras distintas que o procedimento é capaz de selecionar.
2. Cada amostra possível tem uma probabilidade