Administração

Para atingir uma estatística é necessário:
1. Definir Problema;
2. Planejamento da obtenção de dados;
3. Coleta de dados;
4. Sistematização ou organização;
5. Seriação
6. Análise e interpretação de dados;
7. Resolução de problemas;
Amostra: grupo representativo de uma classe, ou melhor, é um subconjunto finito de uma população (Antônio Arnot,2002), deve possuir as mesmas características básicas da população, em relação ao que deseja pesquisar.
Amostra homogenia - mais fácil de obter resultados
Amostra heterogenia - mais difícil de obter resultados.
Amostra homogenia - mais fácil de obter resultados
Amostra heterogenia - mais difícil de obter resultados.
Dados: informações necessárias para representar a estatística.
Dados brutos: são os primeiros dados obtidos.
Dados seriados: são dados organizados e apurados por uma série para que ele passe por uma análise e por fim a resolução de um problema.
Dados Primários: são os dados obtidos pelo próprio pesquisador.
Dados Secundários: são dados obtidos por outros pesquisadores.
Variável é considerada como um conjunto de resultados possíveis de um fenômeno, Do ponto de vista da natureza ela pode ser:
Frequência Absoluta: Total de Informações de determinada solicitadas
Frequência Relativa: 4 em 10 ou seja = a 40%
Variável quanTItativa -> apresentam valores numéricos
Ex: Peso de pessoas, idades, nº de defeitos
Divisão de Categorias:
Variável Quantitativa Discretas: = QTD - variáveis com valores pré determinados, não existem valores intermediários, tem origem nas contagens ou enumerações (variáveis ligada a contagem)
Ex: nº de filhos, nº de defeitos de uma linha de produção, idade medidas em anos, 0,1,2,3,4,5,6
Variável Quantitativa Continuas: = QTC - sem muita serventia, valor dentro de uma faixa possível, qualquer valor entre dois limites, permite divisões, se costuma fazer divisões, são originadas das medições
Ex: Peso dos estudantes da faculdade, índices de inflação, Relacionar o valor que se