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UNIC ARNALDO ESTEVAN FAIESP -Faculdade de Ciências Sociais e Humanas Sobral Pinto Curso: Gestão de Recursos Humanos Prof. Juliana Terezinha Sasso Paludo

Métodos quantitativos
_________0 semestre

Aluno(a):______________________________________

“Jamais considere seus estudos como uma obrigação, mas como uma oportunidade invejável para aprender a conhecer a influência libertadora da beleza do reino do espírito, para seu próprio prazer pessoal e para proveito da comunidade à qual seu futuro trabalho pertencer.” Albert Einstein

Rondonópolis-MT,2012

1.0 PROBABILIDADE 1.1 Introdução Chama-se experimento aleatório àquele cujo resultado é imprevisível, porém pertence necessariamente Qualquer a um conjunto desse de resultados espaço possíveis amostral denominado é espaço amostral. evento. subconjunto denominado

Se este subconjunto possuir apenas um elemento, o denominamos evento elementar. Por exemplo, no lançamento de um dado, o nosso espaço amostral seria S = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Exemplos de eventos no espaço amostral S: A: sair número maior do que 4: A = {5, 6} B: sair um número primo e par: B = {2} C: sair um número ímpar: C = {1, 3, 5} Nota: O espaço amostral é também denominado espaço de prova. Trataremos aqui dos espaços amostrais equiprováveis, ou seja, aqueles onde os eventos elementares possuem a mesma chance de ocorrerem. Por exemplo, no lançamento do dado acima, supõe-se que sendo o dado perfeito, as chances de sair qualquer número de 1 a 6 são iguais. Temos então um espaço equiprovável. Em oposição aos fenômenos aleatórios, existem os fenômenos determinísticos, que são aqueles cujos resultados são previsíveis, ou seja, temos certeza dos resultados a serem obtidos. Normalmente existem diversas possibilidades possíveis de ocorrência de um fenômeno aleatório, sendo a medida numérica da ocorrência de cada uma dessas possibilidades, denominada Probabilidade. Consideremos uma urna que contenha 49 bolas azuis e 1 bola branca. Para uma retirada,