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Coleta de dados
A qualidade da solução está diretamente relacionada com a qualidade dos dados obtidos. Podemos evitar que alguns problemas ocorram observando fatos como:
Não se deve coletar dados sem que antes se tenha definido claramente o problema ou situação a ser enfrentada, bem como os objetivos com relação aos mesmos;
Os sistemas de medição (instrumento, operadores, método, meio) que serão utilizados devem ser avaliados e ter capacidade de medição suficiente;
Os cálculos e leituras devem ser feitos com muita atenção para evitar distorções;
Devem ser utlizados métodos adequados para coleta de dados de acordo com o problema estudado.
Uma amostra é uma parcela de uma população que pode conter informações sobre esta população. Outra definição importante (para a escolha da técnica estatística e das interpretações dos resultados) é a classificação dos dados.

Planejando a coleta de dados
Para estudarmos adequadamente uma população através de uma amostra, devemos planejar a coleta de dados. Com este objetivo, formulamos algumas perguntas:
Com que frequência ocorrem os problemas?
Quais são as causas potenciais do problema? +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
A matéria prima para os estudos estatísticos são os dados de observação, tratando-se dos valores que são adicionados as características. Os dados de observação são oriundos de várias fontes, podendo ser coletados de duas formas:
-Enumeração: referentes a uma variável discreta;
-Mensuração: referentes a uma variável contínua.
A coleta de dados pode ser dividida em contínuas, periódicas ou ocasionais.
* Coleta de dados contínua: quando os eventos que acontecem durante determinado estudo, são registrados à medida que ocorrem;
* Coleta de dados periódica: acontecem de ciclo em ciclo, como exemplo o censo do Brasil;
* Coleta de dados ocasional: são aqueles realizados sem a preocupação de continuidade ou