03MedidasdeVariabilidade

Faculdade de Medicina – Universidade Federal do Ceará
Elaborado por
Eduardo Rebouças Carvalho
Hermano Alexandre Lima Rocha

Medidas de Variabilidade
As medidas de tendência central nos dão uma idéia da concentração dos dados em torno de um valor. Entretanto, é preciso também conhecer suas características de espalhamento ou dispersão – medidas de variabilidade(ou dispersão).
QUAL A IMPORTÂNCIA DESSAS MEDIDAS DE VARIABILIDADE ?
Vejam exemplo abaixo!!!

* As medidas de variabilidade mais usadas são desvio padrão e variância(quadrado do desvio padrão).
- Amplitude é definida como a diferenças do menor ao maior valor de um conjunto de dados. Na série 7-3-4-6-1-6-7-6-5, a amplitude é 6=(7-1); É considerada uma medida de dispersão muito satisfatória para grupos pequenos de dados.

* DESVIO PADRÃO E VARIÂNCIA
- Nem me perguntem o que significa desvio padrão. Porém, o importante nesse momento é saber para que serve essa medida de dispersão.
Considere essa série: 7-3-4-6-1-6-7-6-5. A média é igual a 5. Para o cálculo do desvio padrão e da variância é necessário diminuir cada observação pela média
.Essa
diferença é chamada de desvio médio
. Depois eleva-se o valor do desvio médio ao quadrado . Feito isso, soma-se os desvios médios ao quadrado – no exemplo abaixo essa soma é 32. Divide-se esse valor pelo número de observações - 1 (n -1), obtendo-se, portanto a variância de uma amostra. Veja exemplo.

OBSERVE QUE A FÓRMULA DA VARIÂNCIA EM UMA AMOSTRA(n= número de elementos de uma amostra) É DIFERENTE DA FÓRMULA DE VARIÂNCIA EM
UMA POPULAÇÃO (N=NÚMEROS DE ELEMENTOS DE UMA POPULAÇÃO).

O desvio padrão nada mais é do que a raiz quadrada(positiva) da variância. O desvio padrão de uma amostra é denotado por s e o da população por σ (sigma).

Portanto, desvio padrão mede dispersão. E o faz mais ou menos do mesmo modo que o desvio médio, ou seja, medindo o afastamento médio dos dados em relação à média do conjunto. A diferença é que, tomando o quadrado dos desvios, o desvio padrão