Weka Analise De Credito

1. Defina KDD e suas fases. As ferramentas e técnicas empregadas para análise automática e inteligente destes imensos repositórios são os objetos tratados pelo campo emergente da descoberta de conhecimento em bancos de dados (DCBD), da expressão em inglês Knowledge Discovery in Databases (KDD). Mineração de dados é a etapa em KDD responsável pela seleção dos métodos a serem utilizados para localizar padrões nos dados, seguida da efetiva busca por padrões de interesse numa forma…

Como funcionam os sistemas integrados................................................... 34 Figura 7 - Taxonomia das atividades na área de KDD............................................... 40 Quadro 1 - Resumo das principais características do Weka........................................ 41 Figura 8 - Classificação dos modelos de suavização exponencial.............................. 45 Figura 9 - Representação gráfica dos modelos de suavização exponencial............... 46…

ELIANE PREZEPIORSKI LEMOS ANÁLISE DE CRÉDITO BANCÁRIO COM O USO DE DATA MINING: REDES NEURAIS E ÁRVORES DE DECISÃO Dissertação apresentada como requisito parcial à obtenção do grau de Mestre em Ciências, do Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia, na Área de Concentração em Programação Matemática, Setor de Tecnologia, Departamento de Construção Civil e Setor de Ciências Exatas, Departamento de Matemática da Universidade Federal do Paraná.…

associação ou sequências temporais, para descobrir relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados. A informação extraída pode ser vista como um resumo dos dados recolhidos e pode ser utilizada para uma análise posterior e facilitar a toma de decisões. Conceitos estudados Data Mining: Técnicas utilizadas: o Redes neuronais; o Árvores de decisão; o Indução por regra; o Software de visualização de informação. Footer O que se…

atributos com valores desconhecidos, árvores oblíquas (não paralelas aos eixos), etc ● 1993: Algoritmo atualizado de Quinlan: C4.5 release 8 (linguagem C). Maior poder, heurísticas de controle de overfitting(C5.0); combinando ADs. ● 1999: J48 (Weka): reimplementação em Java do algoritmo C4.5 release 8. Árvores de Decisão ● Aprendizagem de árvores de decisão é um dos métodos de aprendizagem mais práticos e mais utilizados para a aprendizagem indutiva. ● É um método para a…

de estudo 4.3 Fonte de dados, período e considerações éticas 4.4 Processamento e análise dos dados x xi xii xv xvi 1 8 8 11 14 18 18 21 24 28 30 33 38 40 42 42 42 43 43 43 44 44 ix 4.4.1 Relacionamento dos banco de dados 4.4.2 Mineração dos dados e análise 4.5 Limitação do estudo 5 RESULTADOS 5.1 Aplicação da mineração dos dados 5.1.1 Preparação dos dados 5.1.2 Entrada de dados na ferramenta 5.1.3 Análise preliminar dos dados 5.1.4 Aplicação do algoritmo Apriori 6 DISCUSSÃO 6.1…

mineração, nesta etapa é necessária a participação de especialistas nos dados, conhecedores do negócio e tomadores de decisão. Ferramentas gráficas são utilizadas para a visualização e análise dos resultados. Testes e validações, visando obter a confiabilidade, devem ser executados e indicadores para auxiliar a análise dos resultados precisam ser obtidos (matriz de confusão, índice de correção e incorreção de instâncias mineradas, estatística kappa, erro médio absoluto, erro relativo…

2.2 BUSINESS INTELLIGENCE 12 2.3 BUSINESS INTELLIGENCE E O SOFTWARE LIVRE 25 3 MATERIAL E MÉTODO 28 4 ANÁLISE DA FERRAMENTA PENTAHO 29 4.1PROJETO PENTAHO 29 4.2 ARQUITETURA DO PENTAHO 30 4.2.1 O PENTAHO BUSINESS INTELLIGENCE SERVER 32 4.2.2 PENTAHO DATA INTEGRATION (PDI) 39 4.2.3 PENTAHO ANALYSIS SERVICES (PAS) 48 4.2.4 Pentaho Report Designer(PRD) 52 4.2.5 Pentaho Data Mining (WEKA) 56 LISTA DE FIGURAS

UNIVERSIDADE DO ESTADO DA BAHIA – UNEB DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA CAMPUS I COLEGIADO DE ANÁLISE DE SISTEMAS Vitor José Pinho da Silva UM ESTUDO DE CASO DE APLICAÇÃO DE MINERAÇÃO DE DADOS NO PROCESSO DE DESCOBERTA DE CONHECIMENTO EM HISTÓRICO DE ACESSOS DE UM PORTAL WEB. Salvador 2011 1 VITOR JOSÉ PINHO DA SILVA UM ESTUDO DE CASO DE APLICAÇÃO DE MINERAÇÃO DE DADOS NO PROCESSO DE DESCOBERTA DE CONHECIMENTO EM HISTÓRICO DE ACESSOS DE UM PORTAL WEB. Trabalho de…

óbvias de grandes bases de dados. De forma a contextualizar o tema, passemos inicialmente à explanação do KDD. O KDD, proposto em 1989, é um processo que envolve a busca e a interpretação de padrões em dados, através da utilização de algoritmos e análise dos resultados obtidos. De acordo com [ZB:91], é o processo, não trivial, de extração de informações, implícitas, previamente desconhecidas e potencialmente úteis, a partir dos dados armazenados em um banco de dados de forma a produzir…