Web Mining

Administração de Sistemas de Informação Prof. Adilson Santos (adilson.al@gmail.com) Lista de Exercícios 2 Aluna: Ereilda Patrícia dos Santos, 5° período de Administração 1. Defina Data Mining, descreva os tipos de informação obtidos a partir do Data Mining e explique em que ele difere do OLAP. Com o uso da Mineração de dados, é possível descobrir informações relacionadas a associações, sequencias, classificação, aglomeração e prognósticos. • Associações: São ocorrências ligadas a um…

DADOS ESTÃO DISPONÍVEIS SOMENTE PARA LEITURA E NÃO PODEM SER ALTERADOS. 7. O que é um data mining? CONHECIDO TAMBÉM COMO MINERAÇÃO DE DADOS, SUA FUNÇÃO PRINCIPAL É A VARREDURA DE GRANDE QUANTIDADE DE DADOS A PROCURA DE PADRÕES E DETECÇÃO DE RELACIONAMENTOS ENTRE INFORMAÇÕES GERANDO NOVOS SUB-GRUPOS DE DADOS, USADO COMUMENTE EM GRANDES BANCOS DE DADOS. POR ENQUANTO PODEMOS PENSAR QUE DATA MINING É COMO UM AGREGADOR E ORGANIZADOR DE DADOS 8. Por que os sistemas de informação são…

Thiago Cruz De Souza 1325620 Gestão da Tecnologia da Informação 1º Semestre  Resumo Abstract  Sumário 1. Introdução.. 6 2. Web 3.0. 7 2.1. Conceito. 8 2.2. Aplicação. 9 2.3. Tecnologia. 9 2.4. Data Mining e Web Mining. 10 3. PW­Tester... 11 3.1. Rede da 11 3.2. Conteúdo. 12 3.3. Servidor de Banco de Dados. 12 3.4. Sala PW­ Tester.. 16 3.5. Rede LAN (Local Area Network) 16 3.6. WAN…

Regras de Associação para Mineração de Dados na Web L. M. R. de Vasconcelos C. L. de Carvalho Technical Report - RT-INF_004-04 - Relatório Técnico November - 2004 - Novembro The contents of this document are the sole responsibility of the authors. O conteúdo do presente documento é de única responsabilidade dos autores. Instituto de Informática Universidade Federal de Goiás www.inf.ufg.br Aplicação de Regras de Associação para Mineração de Dados na Web Lívia Maria Rocha de…

1 Descoberta de Conhecimento em Dados Não Estruturados ................................. 53 2.3.2 Mineração de Dados – Data Mining ................................................................... 55 2.3.3 Mineração de Dados – Text Mining…

ALUNAS: JUSSARA SANTOS SOUZA SINGRYD OLIVEIRA CÂNDIDO THAMIRYS GOMES SÚMARIO 1. Business Intelligence 2. O Que é Bussiness Intelligence 3. Propósito do BI 4. Variações dos sistemas de BI 5. Data mining 6. Query Report 7. BMP/CPM/EPM 8. Data Warehouse 9. Tipos de warehouse 10. Principais Características 11. Principais tarefas efetuadas pelo DW 12. Principais componentes do DW 13. Acesso aos Dados 14.…

sistema fictício Web, nomeado UniPIM, desenvolvido na fase cronologia Web3.0, criado pela empresa WEB3.PIM, confinado à Intranet da Universidade, abrangendo um campi por estado do Brasil e o Distrito Federal, abrangendo as seguintes disciplinas: Redes de Computadores e Telecomunicações, Modelagem de Processos e Metodologia Científica. Palavras - chave: UniPIM, Web, Lan, Wan, UML, modelagem, processos. ABSTRACT This project will aim to cover the development of a fictitious Web…

World Wide Web (Rede de Alcance Mundial), correio eletrônico, compartilhamento de arquivos, etc. 1.4 Sistemas de Telecomunicações Internet: Foi criada em plena Guerra Fria com objetivos militares visando permitir às forças armadas norte-americanas manter as comunicações em caso de ataques inimigos que destruíssem os meios convencionais de telecomunicações. 1.4 Sistemas de Telecomunicações Internet: O pesquisador Paul Baran concebeu a rede como uma teia de aranha…

somente números e caracteres estruturados, mas também desenhos, imagens, fotografias, voz e vídeos com movimento e estão se tornando comuns porque podem ser usados para gerenciar os vários componentes multimídias ou applets Java utilizados em aplicativos Web. O banco de dados orientado a objetos podem armazenar tipos mais complexos de informação do que DBMS relacionais, porem são mais lentos quando se trata de processar grandes quantidades de transações. 1.6 Como usar bancos de…

Data Mining HISTÓRICO Década de 60: Coleções de dados, criação de BD Década de 70: Modelos de dados relacionais, implementação de DBMS relacionais Década de 80: RDBMS, modelos avançados de dados (relacional estendido, OO, dedutivo etc.) e DBMS orientados à aplicação (espaciais, científicos, de engenharia etc.). Década de 90: Data mining e data warehousing, bases de dados multimídia, e tecnologia Web KDD E MINERAÇÃO DE DADOS Data Mining – Parte de um processo maior…