Tabela Padronizada Normal

PROFESSOR MARCELO CALDEIRA VIEGAS Engenheiro Químico Doutor em Engenharia Química CURVA DE DISTRIBUIÇÃO NORMAL ESTATÍSTICA É uma das distribuições fundamentais da moderna teoria estatística; Aula 1 Distribuição Normal CURVA DE DISTRIBUIÇÃO NORMAL A vantagem da distribuição normal está na facilidade de defini‐la com apenas dois parâmetros, a média (μ) e o desvio padrão (σ) da distribuição. – Média populacional (μ): indica a posição central da distribuição –…

CURVA DE DISTRIBUIÇÃO NORMAL ESTATÍSTICA É uma das distribuições fundamentais da moderna teoria estatística; Aula 2 Distribuição Normal CURVA DE DISTRIBUIÇÃO NORMAL A vantagem da distribuição normal está na facilidade de defini‐la com apenas dois parâmetros, a média (μ) e o desvio padrão (σ) da distribuição. – Média populacional (μ): indica a posição central da distribuição – Desvio padrão populacional (σ): refere‐se à dispersão da distribuição È uma das…

PROFESSOR MARCELO CALDEIRA VIEGAS Engenheiro Químico Doutor em Engenharia Química CURVA DE DISTRIBUIÇÃO NORMAL ESTATÍSTICA Aula 1 Cálculo de Probabilidade Utilizando a curva de Distribuição Normal CURVA DE DISTRIBUIÇÃO NORMAL A vantagem da distribuição normal está na facilidade de defini‐la com apenas dois parâmetros, a média (μ) e o desvio padrão (σ) da distribuição. – Média populacional (μ): indica a posição central da distribuição – Desvio padrão…

PROFESSOR MARCELO CALDEIRA VIEGAS Engenheiro Químico Doutor em Engenharia Química CURVA DE DISTRIBUIÇÃO NORMAL MÉTODOS QUANTITATIVOS Aula 1 Cálculo de Probabilidade Utilizando a curva de Distribuição Normal CURVA DE DISTRIBUIÇÃO NORMAL Nesse tipo de distribuição há a formação de uma figura que se assemelha a uma sino, sendo que a distribuição padrão tem média µ=0, variância σ2=1 e é representada por N(0,1), conforme representado na Figura 01. É uma das…

Probabilidade. Cada probabilidade de um intervalo a < X < b corresponde à área sob a curva representativa da função nesse intervalo. A área total sob a curva é 1. 2 2) DISTRIBUIÇÃO NORMAL – CURVA NORMAL : Dos modelos de distribuição usados para variáveis aleatórias contínuas, o mais adotado é o da Distribuição Normal,, deduzida em 1753 por De Moivre, redescoberta por Laplace em 1774 e por Gauss em 1809. Por isso, sua curva, em forma de sino, é conhecida como Curva de Gauss.…

6.2 - Distribuição Normal A distribuição normal conhecida também como distribuição gaussiana é sem dúvida a mais importante distribuição contínua. Sua importância se deve a vários fatores, entre eles podemos citar o teorema central do limite, o qual é um resultado fundamental em aplicações práticas e teóricas, pois ele garante que mesmo que os dados não sejam distribuidos segundo uma normal a média dos dados converge para uma distribuição normal conforme o número de dados aumenta. Além…

contribuições da incerteza. Determinação das componentes Tipo A – Repetitividade Normalmente esta componente é derivada da dispersão de uma série de medições, e o parâmetro estatístico utilizado é o desvio padrão amostral considerando-se uma distribuição normal. S=  ni=1(xi – x) n-1 S = Desvio padrão amostral O Desvio padrão utilizado no cálculo da incerteza da medição é o desvio padrão da média (S x) calculado a partir de S e o número de medições (n) utilizado no cálculo da…

CAPÍTULO 5 - Intervalo de confiança 5.1 Introdução 5.2 Margem de erro (ME) 5.3 Exemplo com a distribuição normal padronizada Z usando os dados de reclamações no capítulo 2, tabela 2.2 e figuras 2.2 e 2.3. 5.4 Tamanho da amostra para variáveis mensuráveis 5.5 Exemplo com distribuição t de Gosset usando os dados de reclamações no capítulo 2, tabela 2.2 e figura 2.2 5.6 Exemplo do conteúdo das latas de cerveja da introdução do capítulo 5.7 Intervalo de confiança para atributos:…

do Estudante de Engenharia PESQUISA SOBRE AS DISTRIBUIÇÕES ESTATÍSTICAS NORMAL E EXPONENCIAL, APLICADAS À ENGENHARIA. Aluno: Marcus Vinicius Monteiro Responsável pelo Projeto: Sergio Sodré da Silva Volta Redonda 2013 1. Distribuição Normal O modelo mais largamente utilizado para a distribuição de uma variável aleatória é uma distribuição normal. Um resultado fundamental, conhecido como teorema do limite central,…

freqüentista. •• Analisar e conceituar uma distribuição de probabilidades. •• Identificar e conceituar as distribuições amostrais. Conteúdos programáticos •• Espaços amostrais e eventos aleatórios. •• Probabilidade freqüentista. •• Distribuição normal padronizada. •• Distribuição amostral de uma média. Orientações para o estudo dos conteúdos •• Antes de iniciarmos os estudos da Unidade 3, é importante saber que: Os aspectos da teoria freqüentista da probabilidade não serão…