Suponha Que Existem N 1000

Fechar Avaliação: CCE0117_2013/02_AV1_201102186988 » CALCULO NUMÉRICO Tipo de Avaliação: AV1 Aluno: Professor: JULIO CESAR JOSE RODRIGUES JUNIOR Turma: 9014/N Nota da Prova: 7,0 de 8,0 Nota do Trab.: 0 Nota de Partic.: 2 Data: 03/10/2013 18:32:30 1a Questão (Ref.: 201102316307) 1a sem.: FUNDAMENTOS DE ÁLGEBRA Pontos: 1,0 / 1,0 Sendo f uma função de R em R, definida por f(x) = 3x - 5, calcule f(-1). 3 -11 -8 -7 2 2a Questão (Ref.: 201102316279) 1a sem

sucessos. = número de fracassos. = a probabilidade de sucesso em cada prova. = é a probabilidade de fracasso em cada prova. = o número de combinações de n elementos tomados y a y. 1.3. Principais propriedades: para ; , onde = número de combinações Equivale a , onde os coeficientes podem ser obtidos pelo Triângulo de Pascal; Exemplo 01) Suponha que numa linha de produção a probabilidade de se obter uma peça defeituosa (sucesso) é . Toma-se uma amostra de 10 peças para serem…

1 - Suponha duas amostras colhidas de uma mesma população, sendo uma de tamanho 100 e outra de tamanho 200. Então, não há dúvida de que a amostra de tamanho maior é mais representativa da população, certo? Justifique. 2 - Se uma população se encontra dividida em quatro estratos, com tamanhos N 1=90 , N 2=120 , N 3=60 e N 4=480 e temos possibilidade de retirar no total 100 amostras, quantas amostras devem ser retiradas de cada estrato? 3 - Numa população que apresenta grande…

M´ etodos Aproximados Existem v´arias formas de resumir informa¸c˜ao contida na distribui¸c˜ao a posteriori. Em inferˆencia, especialmente inferˆencia bayesiana, o processo de estima¸ca˜o muitas vezes envolve a necessidade do c´alculo de integrais n˜ao triviais; por exemplo, no c´alculo de distribui¸co˜es marginais, preditivas e momentos a posteriori dos parˆametros de interesse. O que vamos ver agora s˜ao alguns m´etodos para aproximar integrais complexas e/ou que n˜ao possuem…

Determine as Árvores de Busca Binária para as seguintes entradas abaixo: a) E, A, S, Y, Q, U, E, S, T, I, O, N (chaves da árvore são caracteres) b) 7 8 2 5 18 3 25 10 4 12 1 34 9 15 6 6 Em uma árvore binária completa com 20 nós e a raiz considerada como estando no nível 0, quantos nós existem no nível 4? 7 8 9 10 11 12 Suponha que você tenha os números de 1 a 1000 em uma árvore binária de busca, e quer localizar o número 363. Qual sequência abaixo não…

verdadeira média populacional, que ele não conhece, e  será a média amostral a ser calculada a partir da amostra. Se a variável escolhida for intervalar e a população finita, tem-se: Onde: Z = abcissa da normal padrão; σ = Desvio-padrão da população; N = tamanho da população; E = erro amostral. Se a variável escolhida for nominal ou ordinal, e a população considerada infinita, você poderá determinar o tamanho da amostra pela fórmula: Onde: Z = abcissa da normal padrão; =…

conjunto de todos os itens, objetos, coisas ou pessoas a respeito das quais a informação é desejada para a solução de um problema. Uma amostra é um grupo de itens selecionados por um método cuidadosamente concebido e projetado a partir de uma população. Existem diferentes tipos de amostras, dependendo dos diferentes métodos de seleção disponíveis. Uma amostra aleatória simples, falando em termos simplificados, é aquela que é selecionada de tal forma que cada e todos os itens na população…

Até agora vimos basicamente dois tipos de estruturas de dados para o armazenamento flexível de dados: Listas e Árvores. Cada um desses grupos possui muitas variantes. As Listas são simples de se implementar, mas, com um tempo médio de acesso T = n/2, são impraticáveis para grandes quantidades de dados. Em uma lista com 100.000 dados, para recuperar 3 elementos em seqüência faremos um número esperado de 150.000 acessos a nodos. Listas são ótimas porém, para pequenas quantidades de…

Quilograma (kg) | slug | 1 slug = 14,5939 kg | Comprimento {L} | Metro (m) | Pé (ft) | 1 ft = 0,3048 m | Tempo {T} | Segundo (s) | Segundo (s) | 1 s = 1 s | Temperatura {} | Kelvin (K) | Rankine (⁰R) | 1 K = 1,8 ⁰R | Dimensões primárias Existem 4 dimensões primárias: massa, comprimento, tempo e temperatura. As chaves ao redor de um símbolo, como em {M}, significam “a dimensão” da massa. Por exemplo, a aceleração tem as dimensões {MT-2}. A mais crucial das dimensões…

elemento do vetor x: x[0] = 123; x[1] = 323; x[2] = 567; x[3] = 679; x[4] = 910; // exibição de todos os elementos do vetor x: for(int n = 0; n < 5; n++) System.out.println((n+1)+"º elemento do vetor: " + x[n]); // zerando todos os elementos do vetor x: for(int n = 0; n < 5; n++) x[n] = 0; Exemplo 2: exibição dos elementos que são maiores do que a média de um conjunto de 10 notas. // Lê um conjunto de 10…