Resumo Intervalo De Confiança

um gráfico de barras em que a área ou a altura representa a freqüência da classe. Amplitude do rol= valor máximo – valor mínimo. Amplitude da classe = Amplitude do rol/número de classe Número de classe = raiz quadrada do número de amostra. Intervalo (conc. %) Freqüência Freqüência Relativa 3.500 3.608 2 0.10 3.608 3.716 3 0.15 3.716 3.824 5 0.25 3.824 3.932 6 0.30 3.932 4.040 4 0.20 Amplitude da classe = 0.108 F .R. =

PESAGEM NO PROCESSO DE CARREGAMENTO EM UMA EMPRESA PRESTADORA DE SERVIÇOS LOGÍSTICOS Ralph Jose dos Santos Sartori (UVV) ralphsartori@hotmail.com Orientação Prof. Msc. Francisco Assis de Almeida (UVV) , Prof. Msc. Nilton Dessaune Filho(UVV) RESUMO Em um cenário mercadológico altamente competitivo, em que a redução de custos tem sido uma busca constante para as empresas, logo, estas vêm adotando maneiras que auxiliem nessa difícil tarefa. Preços mais em conta para o consumidor é…

número de caras observadas. X = 0, 1, 2, 3, 4 De modo geral podemos dizer que as variáveis aleatórias discretas são as que resultem de contagens. 2- VARIÁVEIS ALEATÓRIAS CONTÍNUAS Seja X uma variável aleatória que pode assumir qualquer valor num intervalo, diremos que X é uma variável aleatória contínua. Exemplos: a) Número de horas de duração de uma lâmpada ESTATÍSTICA II - Mário MATERIAL DE ESTATÍSTICA II – PROF. MÁRIO ROBERTO 2 b) b) A altura de um indivíduo que pode ser:…

Resumo Crítico Capítulo 4 – Media Generations As experiências de consumo de mídia vivenciadas rotineiramente pelos sujeitos em determinado período de tempo são passíveis de serem cristalizadas em fortes padrões internos, conforme explicitam Martin P. Block e Don E. Schultz (2009) por meio do conceito de gerações de mídia. Assim, os autores apresentam aos profissionais de mídia uma ferramenta alternativa de avaliação dos comportamentos dos consumidores a partir da divisão desses em classes de

2 I. 2 Noções de amostragem ...................................................................................... 2 I.3 Distribuições Amostrais ...................................................................................... 5 I.4 Intervalo de confiança para média e proporção .................................................. 9 ESTATÍSTICA AMOSTRA UNIDADE II – INFERÊNCIA ESTATÍSTICA PARA UMA ÚNICA AMOSTRA . 19 II. 1 As Hipóteses Nula e Alternativa.........................................

intencional A taxa de resposta foi calculada a partir da fórmula para determinação do tamanho da amostra para variáveis de escala de intervalo em populações pequenas de Rea & Parker (2000): n = Zα2 . s2 Ci2 + Zα2 . s2 / N - 1 onde: Zα = transformada Z para o nível de confiança desejado s = desvio padrão da população Ci = intervalo de confiança em termos de escala de intervalos N = tamanho da população Admitiu-se, simplificadamente, que a população é homogênea, em termos de percepção,…

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 8 9 9 9 10 10 10 11 12 12 15 15 Resultados do Modelo de Mínimos Quadrados Ordinários. . . . . 20 Intervalos de confiança para os coeficientes. . . . . . . . . . . . . 21 ii Lista de Tabelas 2.1 2.2 2.3 3.1 3.2 Dados hipotéticos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 Valores do coeficiente de correlação e qualificação da correlação. . 17

Resumo sobre Teoria dos Erros PARTE 1 1 - Introdução As determinações experimentais envolvem medidas e como as medidas estão sempre sujeitas a alguma incerteza, é preciso fazer-se alguma estimativa dessas incertezas antes que os resultados possam ser interpretados ou usa-los. Assim, quando medimos uma grandeza um certo número de vezes, os valores obtidos provavelmente não serão idênticos devido aos erros experimentais. Surgem, então, as questões: qual o número que se deve adotar como

– 2010 Pesquisa Sensus, em % do total de votos. 2.000 eleitores - Margem de erro de 2,2% com 95% de confiança. 10 Intenção de voto para presidente do Brasil, 2º Turno – 2010 Pesquisa Sensus, em % do total de votos. 2.000 eleitores - Margem de erro de 2,2% com 95% de confiança. 11 Estatística Descritiva O que fazer com as observações que coletamos? Primeira Etapa: Resumo dos dados = Estatística descritiva 12 Variável: Qualquer característica associada a uma…

estatística, como ler revistas médicas, avaliação crítica da informação, medicina baseada em evidências, redação científica e metodologia de ensino. Envolvi-me em editoração de periódico científico e formulei centenas de pareceres para projetos e artigos, resumos em congressos, trabalhos de conclusão de curso e protocolos submetidos a comitês de ética. Além disso, sou leitor e colecionador inveterado de livros. Por esses caminhos, acumulei considerável quantidade de relatos bem…