Binário e Decimal

e ponto flutuante. Organização de computadores: memórias, unidade central de processamento, unidades de entrada e unidades de saída. Linguagens de montagem. Modos de endereçamento, conjunto de instruções. Mecanismos de interrupção e de exceção. Barramento, comunicações, interfaces e periféricos. Organização de memória. Memória auxiliar. Arquiteturas RISC e CISC. Pipeline. Paralelismo de baixa granularidade. Processadores superescalares e superpipeline. Multiprocessadores. Multicomputadores. Arquiteturas paralelas e não convencionais.           Conteúdo Programático I. Sistemas numéricos. Aritmética binária: ponto fixo e ponto flutuante. II. Organização de computadores: memórias, unidade central de processamento, unidades de entrada e unidades de saída. III. Linguagens de montagem. Modos de endereçamento, conjunto de instruções. Mecanismos de interrupção e de exceção. IV. Barramento, comunicações, interfaces e periféricos. V. Organização de memória. Memória auxiliar. VI. Arquiteturas RISC e CISC. VII. Pipeline. Paralelismo de baixa granularidade. VIII. Processadores superescalares e superpipeline. Multiprocessadores. Multicomputadores. IX. Arquiteturas paralelas e não convencionais.  Metodologia, Técnicas de Ensino  Aulas expositivas.  Atividades individuais.     Recursos Didáticos Quadro branco. Datashow. Infraestrutura de Hardware e de Software.    Avaliação

especializados: Há um processador principal (mestre) e processadores especializados que são controlados pelo mestre e provêem serviços para ele. • Multiprocessamento fortemente acoplado: Consiste em um conjunto de processadores que compartilham a memória principal e estão sob o controle integrado das operações do sistema. Granularidade: Uma boa maneira de caracterizar multiprocessadores e colocá-los no contexto de outras arquiteturas é considerar a granularidade de…

também pode fazer uso de paralelismo de execução para melhorar o desempenho da aplicação, implicando que um determinado problema pode ser parcialmente resolvido em diferentes máquinas do sistema simultaneamente. Neste sentido, existem diferentes níveis de paralelismo: - Paralelismo de Granularidade Fina (fine-grained) - Paralelismo de Granularidade Grossa (coarse-grained) 10 SISTEMAS DISTRIBUÍDOS Prof. Ricardo Rodrigues Barcelar http://www.ricardobarcelar.com.br A…

Tecnologia em Gestão da Tecnologia da Informação GRAU / HABILITAÇÃO: Tecnólogo DISCIPLINA: Arquitetura e Organização de Computadores (AOC) CARGA HORÁRIA: Teórica: 80 horas - 70 horas em atividades acadêmicas de sala de aula - 10 horas em atividades acadêmicas extra- sala de aula Total: 80 horas SEMESTRE DO CURSO: 1º Semestre PROFESSOR(ES): Hiromasa Nagata 1. EMENTA: Sistemas numéricos. Aritmética binária. Memórias, unidades centrais de processamento, entrada e…

sistemas computacionais, a eficiência energética pode ser obtida através de otimizações tanto de hardware como software, desde o projeto do circuito, passando pelo sistema operacional, compiladores, chegando até o nível de aplicação. Contudo, tem-se como limitante da redução de consumo que os requisitos temporais dos aplicativos continuem sendo atendidos, mesmo que possam ocorrer perdas no desempenho. Com o advento de arquiteturas multicore, a programação paralela tem papel fundamental…

SISTEMAS DISTRIBUÍDOS Notas de Aula Prof. Dr. Gilberto Nakamiti Sistemas Distribuídos Prof. Dr. Gilberto Nakamiti Introdução Sistema distribuído fracamente acoplado Figura 01 – Sistema fracamente acoplado Sistema distribuído fortemente acoplado Figura 02 – Sistema fortemente acoplado Granularidade do sistema distribuído (“grão de paralelismo”) Pseudo-paralelismo (por Ter uma só CPU) – para sistemas fracamente acoplados. - Grão número médio de ciclos de…

Exemplos de paralelismo - programas sendo executados em múltiplos processadores; -Várias copiadoras para copiar um mesmo documento; -Construir um edifício com vários operários. Funções Consiste em executar simultaneamente várias partes de uma mesma aplicação. Identificar partes da computação que possam ser executadas simultaneamente sem alterar seu resultado. Distribuir e desenhar a computação a ser executada em simultâneo nos vários processadores. As aplicações são executadas…

Programa: Engenharia Civil O processamento sísmico demanda um grande volume de dados e um alto refinamento dos métodos, tornando as execuções seriais dos programas de processamento sejam lentas ou inviáveis. Este trabalho apresenta a paralelização de um algoritmo de propagação da onda acústica 2D utilizando MPI, que serve como um estudo inicial para o uso da equação da onda no processamento 3D. São focadas duas questões na paralelização: a capacidade de tratar grandes volumes de dados e…

Transparência de migração de seus recursos: permitir a migração dos recursos computacionais de um lugar para outro sem que isso afete ou seja percebidos pelos usuários dos sistemas e que para fazer essa migração não seja necessário que altere os nomes dos recursos. Transparente à replicação de seus recursos: o sistema deve fazer a cópia adicionais dos recursos, como arquivos, de forma que o usuário não perceba ou que, para executar essa operação não seja obrigatória notificar o usuário.…

todos os processos são iguais. Entretanto, existem muitas pessoas que possuem e administram centros de computação que discordam disto. Por exemplo, em um centro de computação de uma universidade pode ser dada a mais alta prioridade aos processos de diretores, depois aos de professores, depois aos de secretarias, depois aos de porteiros, ...e finalmente aos de alunos. Isto é chamado de um priority schedule (alguns podem chamar isto de injustiça). Para evitar que processos que têm alta…