Inteligência artificial

ARTIFICIAL TEMA: MINERAÇÃO DE DADOS INTEGRANTES: Docentes: - Brown Kandanda Engenheiro Paulo Silva - Edvaldo Júnior Luanda aos 15 de Setembro de 2012 Dedicatória Ao nosso Deus que nos tem acompanhado e dado força para continuar nesta luta. Aos nossos professores e colegas pela colaboração na realização deste feito. Agradecimentos A aqueles que muito deram-nos a sua colaboração em especial os professores Padilha Carvalho, Maribeu e Prado. Sumário 1. Introdução 2. Conceito de mineração de dados 3. Etapas da mineração de dados 4. Tarefas e Técnicas de Mineração de Dados 5. Análise de Regras de Associação. 6. Análise de Padrões Sequenciais. 7. Classificação e Predição. 8. Análise de Clusters (Agrupamentos). 9. Análise de Outliers. 10. Como Avaliar os Padrões Interessantes? 11. Localizando padrões 12. Técnica para Regras de Associação e Sequências * Técnica Apriori 13. Conclusão 14. Referências Bibliográfica Introdução Mineração de Dados é um ramo da computação que teve início nos anos 80, quando os profissionais das empresas e organizações começaram a se preocupar com os grandes volumes de…

Mining, ou Mineração de Dados, pode ser entendida como um processo de extração de informações, de forma semi-automática e sem conhecimento prévio, para encontrar padrões úteis dentro de um grande banco de dados. Ou seja, a mineração de dados faz parte do processo de “descoberta de conhecimento nos bancos de dados”. Alguns tipos de conhecimento descoberto de um banco de dados podem ser representados por um conjunto de aplicações. As aplicações mais utilizadas são aqueles que exigem algum…

Introdução Mineração de Dados é uma área de pesquisa multidisciplinar, incluindo tecnologia de bancos de dados, inteligência artificial, aprendizado de máquina, redes neurais, estatística, reconhecimento de padrões, sistemas baseados em conhecimento, recuperação da informação, computação de alto desempenho e visualização de dados. Esse ramo da computação começou nos anos 80 quando os profissionais das empresas começaram a se preocupar com o grande volume de dados que entrava na…

Mineração de dados, ou data mining, é o processo de análise de conjuntos de dados que tem por objetivo a descoberta de padrões interessantes e que possam representar informações úteis. Um padrão pode ser definido como sendo uma afirmação sobre uma distribuição probabilística. Estes padrões podem ser expressos principalmente na forma de regras, fórmulas e funções, entre outras. O interesse por este tipo de informação se deve principalmente ao fato de que as empresas e organizações…

Resumo Mineração de Dados é uma área de pesquisa multidisciplinar, incluindo tecnologia de bancos de dados, inteligência articial, aprendizado de máquina, redes neurais, estatística, reconhecimento de padrões, sistemas baseados em conhecimento, recuperação da informação, computação de alto desempenho e visualização de dados. Este curso é baseado em um perspectiva de banco de dados e é focalizado sobretudo sobre as técnicas para realizar uma grande variedade de tarefas de mineração.…

Técnicas de Mineração de Dados Sandra de Amo Universidade Federal de Uberlândia Faculdade de Computação deamo@ufu.br Abstract Data Mining is a multidisciplinary research area, including database tecnology, articial intelligence, machine learning, neural networks, statistics, pattern recognition, knowledgebased systems, information retrieval, high-performance computing and data visualization. This course is based on a database perspective and is focused on techniques for a…

correa@ibge.gov.br 1 Tópicos da Apresentação PARTE 1: Introdução à Mineração de Dados Data Mining, Fraldas e Cervejas Tarefas e Técnicas de Mineração de Dados Contexto atual da Mineração de Dados PARTE 2: Weka – uma Ferramenta Livre para Data Mining Apresentação da Ferramenta Bases de Dados ARFF Weka em Ação: Minerando um Classificador 2 Parte I. Introdução à Mineração de Dados • Mineração de dados: empregada em pesquisas científicas desde o início dos anos 90. •…

Rodrigues Gonçalves² leonel.2006@hotmail.com RESUMO A mineração de dados inclui tecnologias como banco de dados, inteligência artificial, aprendizado de máquina, redes neurais, estatística, reconhecimento de padrões, árvores binárias e sistemas baseados em conhecimento, que vêm para auxiliar na tomada de decisões. Neste artigo será apresentado conceitos simples e introdutórios de técnicas, metodologias, formas de extração, processos em busca de padrões, classificação e a apresentação de…

carollo@unochapeco.edu.br Tópicos em descoberta do conhecimento na web – César Bortolini Resumo A descoberta de regras de associação em banco de dados relacionais ou datawarehouses é uma das tarefas de mineração de dados (data mining) que possui o maior número de aplicações práticas. Diferentes tipos de dados podem ser minerados. Dentre os diversos algoritmos que podem ser utilizados neste processo, como as regras de classificação, padrões sequenciais e os segmentos de dados…

DE COMPONENTES PRINCIPAIS PARA O PRÉPROCESSAMENTO NA MINERAÇÃO DE DADOS Fortaleza Novembro de 2014 Wagner Yukio Yamane O USO DA ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS PARA O PRÉPROCESSAMENTO NA MINERAÇÃO DE DADOS Anteprojeto apresentado ao Mestrado Acadêmico em Computação – MACC, da Estadual do Ceará, como parte para a seleção de Mestrado. Orientador: Fortaleza Novembro de 2014 Programa de Ciência da Universidade dos requisitos SUMÁRIO 1.…