Prototipação

Introdução
Mineração de Dados é uma área de pesquisa multidisciplinar, incluindo tecnologia de bancos de dados, inteligência artificial, aprendizado de máquina, redes neurais, estatística, reconhecimento de padrões, sistemas baseados em conhecimento, recuperação da informação, computação de alto desempenho e visualização de dados.
Esse ramo da computação começou nos anos 80 quando os profissionais das empresas começaram a se preocupar com o grande volume de dados que entrava na empresa, pois ficavam inutilizados por não saberem o que fazer com tanta informação. Mesmo depois de 30 anos, ainda há certas empresas que não sabem o que fazem com alguns dados que entram levando a desperdício de tempo, perda de lucros e não crescem no mercado. A mineração de dados veio justamente pra extrair esses dados e analisar para poder tomar decisões pro mais diversos setores. Devemos tomar exemplo uma empresa de e-commerce que obtém informações dos clientes sabendo o que mais compram, as formas de pagamentos mais utilizados e junta tudo obtendo o habito desse comprador oferecendo as melhores ofertas referente a produtos semelhantes a que eles compram.
Para uma empresa essas informações são altamente necessária para um bom crescimento no mercado e vem tornando parte essencial para uma boa administração empresarial. A internet está ai pra isso pois o fluxo de dados é intenso possibilitando acesso ao grande volume de dados.

Mineração de Dados

Mineração de dados é simplesmente uma grande extração de quantidade de informações. Nela aplica-se tarefas, técnicas e algoritmos inteligentes afim de extrair padrões de interesse. A tarefa consiste na especificação do que realmente estamos querendo buscar, que tipo de padrões temos interesse ou padrões que podem surpreender, por exemplo, um grande número de compras de um cliente no site de comercio eletrônico. Já a técnica consiste em como descobrir os padrões que nos interessam. Dentre as principais tem as técnicas de estatística,