Otimização Linear

soluções tecnológicas de software que aperfeiçoem seus processos industriais. Para isso, convidamos você e sua equipe a participarem de um projeto de informatização de uma indústria de papel e celulose, cabendo a vocês a responsabilidade pelo módulo de otimização de corte de bobinas de papel. Esta solução de software deve maximizar a utilização da Bobina Jumbo reduzindo a perda por Refugo Comercial (parte da bobina que não é utilizada para comercialização. As perdas na indústria de papel…

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Introdução "A programação linear é uma ferramenta para solucionar problemas de otimização. Em 1947, George Dantzig desenvolveu um método eficiente, o algoritmo simplex, para solucionar problemas de programação linear. Desde o desenvolvimento do algoritmo simplex, a programação linear tem sido utilizada para solucionar problemas de otimização em segmentos de mercado tão variados quanto o financeiro, de educação, florestal, de petróleo e de transporte por caminhão. Em uma pesquisa de…

Excel Figura 3 – Modelagem do problema de transporte no Excel Tabela 4 – Fórmulas referentes ao LHS das restrições do problema de transporte Figura 4 – Parâmetros e opções da ferramenta do Solver do problema de transporte Figura 5 – Resultados da otimização do problema de transporte Figura 6 – Relatório de respostas do problema de transporte LTC_Bicicletas Solução sem utilizar variáveis dummy (Alternativa B) Variáveis de decisão; Função-objetivo Restrições de oferta Restrições de demanda…

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Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental v.13, n.1, p.63–67, 2009 Campina Grande, PB, UAEA/UFCG – http://www.agriambi.com.br Protocolo 165.06 – 18/12/2006 • Aprovado em 11/07/2008 Otimização da prensagem de grãos de girassol e sua caracterização Anna L. M. T. Pighinelli1, Kil J. Park1, Ana M. Rauen2 & Rafael A. de Oliveira1 RESUMO A prensagem mecânica contínua de oleaginosas se destaca por sua rapidez, facilidade de manuseio e baixo custo de instalação e…

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Aproximações lineares e quadráticas, diferencial total. Otimização de funções de duas variáveis. Otimização condicionada – multiplicadores de Lagrange. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO: 1. Equações diferenciais. 2. Funções de várias variáveis. 3. Limite e continuidade de funções de várias variáveis. 4. Derivadas parciais. 5. Aproximações lineares e diferencial total. 6. Regra da cadeia. 7. Derivação implícita. 8. Funções homogêneas. 9. Aproximação quadrática e concavidade. 10.…