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.................................. 30 6. REFERÊNCIAS ............................................................................................................................................................... 32 P r o f . L o r í V i a l i , D r . − viali@mat.pucrs.br - h t t p : / / w w w . m a t . p u c r s . b r / ~ l o r i / 3 7 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 SÉRIE: Estatística Básica Texto 1: DESCRITIVA 1. GENERALIDADES 1.1. INTRODUÇÃO Por onde quer que se olhe ou

Estatística II • • • • • • • • • • • • • Fases de um trabalho estatístico. Representação tabular. Representação gráfica. Distribuição de freqüência. Medidas de tendência central. Medidas de dispersão. Medidas de assimetria e curtose. Elementos de probabilidades. Distribuição de probabilidades. Noções de amostragem. Teoria da estimação. Hipóteses estatísticas. Teoria de regressão e da correlação. Guerino P. Junior Estatística pág. 3 INTRODUÇÃO O…

atribuída pelos consumidores aos atributos considerados na avaliação de alternativa de compra de serviço de telefonia celular. c) Verificar possíveis diferenças de imagem entre as diversas operadoras, de acordo com os atributos identificados no estudo. d) Estudar as intenções comportamentais do consumidor de serviços de telefonia celular. 22 4 REFERENCIAL TEÓRICO O referencial teórico está subdividido nos tópicos: “telefonia celular”, “comportamento do…

76 Tabela 5.13: Análise estatística do efluente bruto e do efluente clorado para ST....................80 Tabela 5.14: Análise estatística dos SST do efluente bruto e do efluente clorado...................82 Tabela 5.15: Variação do pH, temperatura, N-NH3 para efluente bruto (EB) e clorado (EC). 83 Tabela 5.16: Valores dos parâmetros cinéticos obtidos nos ensaios de desinfecção com cloroUV para C. perfringens.…

..................................................................................... 32 5.4. ORDENAR POR VALORES/CORES – SORT ....................................................................................... 34 5.5. NÍVEIS DE DADOS (ALT, D, G, G) – Group Data ................................................................................. 34 5.6. GOAL SEEK ...............................................................................................................................

desvantagem dessa empresa, se negativos. A variável dependente da regressão é a razão entre o lucro operacional e os ativos totais. A regressão, feita desta forma, é equivalente à análise de variância (Netter et al., 1996). Para cada efeito com n níveis são necessárias n-1 variáveis dummy. O modelo teve, então, 268 variáveis dummy: 3 para representar os 4 níveis do efeito ano, 14 para representar os setores industriais e 251 para representar as empresas. A interação entre indústria…

análise e descrição detalhada dos atributos do solo (VIEIRA et al., 2002). Uma ferramenta adequada para medir a dependência espacial é o semivariograma (VIEIRA et al., 1983) que é estimado pela fórmula: 8 (1) Em que, ŷ(h) é a semivariância estimada; N(h) representa o número de pares de valores medidos [Z(xi) – Z(xi + h)] separados por um vetor h. Os parâmetros do semivariograma (Figura 3) são descritos como: Alcance (a): distância dentro da qual as amostras apresentam-se…

................................................................................................ 79 Quadro 14 - Questão independente............................................................................... 80 Quadro 15 - SIE-D........................................................................................................ 80 Quadro 16 - SIE-E........................................................................................................…

a vari´vel aleat´ria Y ´ observada independentemente em n a o e unidades experimentais, sendo que para a i-´sima unidade tem-se P (Yi = 0) = π0i , P (Yi = e 1) = π1i e P (Yi = 2) = π2i e a vari´vel aleat´ria Zi = (Z0i , Z1i , Z2i )T , i = 1, 2, . . . , n, com a o as mesmas atribui¸˜es de Z. co A fun¸˜o de probabilidade conjunta de (Z1 , Z2 , . . . , Zn ) pode ser expressa na forma ca g(z1, . . . , zn ; π 1 , . . . , π n ) = n z0i z1i z2i π0i π1i π2i , i=1 em que zi…

municípios brasileiros por meio do índice de transparência fiscal “midiática ou eletrônica” desenvolvido por Paiva e Zuccolotto (2009); c. Verificar se há diferença significativa entre os níveis de transparência dos municípios, estado e regiões brasileiras; d. Caracterizar a amostra de acordo com o agrupamento dos municípios em relação ao índice de transparência, discriminando suas diferenças; e. Identificar os fatores fiscais e sociais que influenciam o comportamento das divulgações de…