Medidas De Posição E Medidas De Dispersão

5. Medidas de Posição Depois de se fazer a coleta e a representação dos dados de uma pesquisa, é comum analisarmos as tendências que essa pesquisa revela. Assim se a pesquisa envolve muitos dados, convêm sintetizarmos todas essas informações a um mínimo de parâmetros que possam caracterizá-la. Esses parâmetros podem ser de: centralização: média aritmética, mediana e moda. separatrizes: mediana, quartis e percentis. dispersão: intervalo de variação, desvio médio, variância e desvio padrão.

1736,11 -72337,96 3014081,79 10 1840 -56,67 3211,11 -181962,96 10311234,57 11 1995 98,33 9669,44 950828,70 93498155,86 12 1925 28,33 802,78 22745,37 644452,16 Ʃ 22760 0,00 74916,67 4182861,11 1269399305,56 R1 - Medidas de posição a) Média b) Mediana Dia Rem DQO R1 Ordem crescente (mg/L) 1 1800 1790 2 1880 1800 3 1790 1840 4 2070 1850 5 1975 1855 6 1885 1880 7 1895 1885 8 1850 1895 9 1855 1925 10 1840…

1235 1164,5 - 1235,5 3 Gráfico: Etapa 2 Passo 1 2- Medidas de Posição e Dispersão: Texto: Passo 2 Desafio As medidas de posição têm o objetivo de resumir o conjunto de dados em alguns valores que possam representar a variável em estudo. As medidas de dispersão ajudam a medir o quanto a média aritmética realmente representa os dados em estudo. Quanto maior a dispersão, menor a representatividade da média e quanto menor a dispersão, mais confiável é a média. A respeito do…

frequências . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 UNIDADE 3 - Representação gráfica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 UNIDADE 4 - Medidas de posição . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 UNIDADE 5 - Medidas de dispersão, assimetria e curtose . . . . . . . . . . . . . . 145 UNIDADE 6 - Números-índices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181 Para…

(8x2+6x3+9x5)/(2+3+5)= 79/10= 7,9 Mediana A mediana (Me) é o valor que separa o conjunto em dois subconjuntos de mesmo tamanho.Seja n o número de elementos do conjunto. Se n for ímpar, a posição da Mediana pode ser obtida através de (n + 1)/2. Se n for par, a mediana é a média dos dois valores centrais, cuja posição é calculada por [(n/2) + (n/2 + 1)]/2. É de extrema importância perceber que, para se calcular corretamente o valor da mediana, os elementos do conjunto devem estar…

dados, o cálculo e a interpretação de coeficientes pertencem à Estatística Descritiva, enquanto a análise e a interpretação dos dados, associados a uma margem de incerteza, ficam a cargo da Estatística Indutiva ou Inferencial, também chamada como a medida da incerteza ou métodos que se fundamentam na teoria da probabilidade. A utilização de tabelas e gráficos é frequente na Estatística. As tabelas servem para organizar e tabular os dados, já os gráficos transmitem as informações com…

BIOESTATÍSTICA I: aula 01/02: problema de pesquisa -> coleta de dados -> organização dos dados -> análise dos dados -> principais conclusões -> tomada de decisão. variável: característica de interesse medida em cada elemento da amostra ou população. Podem ser divididas em: quantitativas: magnitudes numéricas expressas em unidade específica. Ex: ração/ganho, taxa de mortalidade, conversão alimentar. qualitativas: expressa em categorias sem que possam ser…

Jessica Maria Pessoa Gomes SUMÁRIO Introdução 03 Justificativa 04 Hipótese 05 Objetivos 06 Metodologia 07 Dados Brutos 08 Rol... 09 Tabela de Frequências 10 Medidas de Tendência Central 11 Medidas Separatrizes 12 Medidas de Dispersão Absoluta 13 Medidas Assimétricas. 14 Medidas de Achatamento 14 Números-Índices 15 Esperança Matemática 17 Conclusão 18 Divisão de Tarefas 19 Bibliografia 20INTRODUÇÃO A Economia é uma ciência que estuda as formas de gerar

Estatística pág. 2 EMENTA CE-003 Estatística II • • • • • • • • • • • • • Fases de um trabalho estatístico. Representação tabular. Representação gráfica. Distribuição de freqüência. Medidas de tendência central. Medidas de dispersão. Medidas de assimetria e curtose. Elementos de probabilidades. Distribuição de probabilidades. Noções de amostragem. Teoria da estimação. Hipóteses estatísticas. Teoria de regressão e da correlação. Guerino P. Junior…

.............8 3.1 ECONOMIA DE ESCALA DAS GRANDES REDES ..............................................8 3.2 MÉTODOS QUANTITATIVOS APLICADOS À GESTÃO EMPRESARIAL ...........9 3.2.1 Medidas Descritivas ...........................................................................................9 3.2.2 Medidas de dispersão ......................................................................................10 3.2.3 Amplitude ...........................................................................