Inteligência Artificial Aquisição De Conhecimento

Sistemas de Informações Gerenciais Módulo 6: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 1 Objetivos do Módulo 6 • Identificar como as redes neurais, lógica difusa, algoritmos genéticos, realidade virtual e agentes inteligentes podem ser utilizados nos negócios. • Dar exemplos das diversas maneiras pelas quais os sistemas especialistas podem ser utilizados nas situações de tomada de decisões nos negócios. 2 Atributos do Comportamento Inteligente • Pensar e raciocinar •…

1 INTRODUÇÃO A Inteligência Artificial é uma das ciências mais recentes e que abrange uma enorme variedade de subcampos, desde a área de uso geral como aprendizado e percepção, até as tarefas mais específicas como jogos de xadrez, demonstração de teoremas matemáticos, criação de poesias e diagnósticos de doenças. A partir das técnicas de Inteligência Artificial pode-se sistematizar e automatizar tarefas intelectuais, sendo considerada importantíssima em qualquer esfera da atividade…

Resolução de Problemas Inteligência Artificial (IA) Profa. Dra. Lourdes Brasil lmbrasil@unb.br Agenda REGRAS HEURÍSTICAS; QUADRO NEGRO; SISTEMAS ESPECIALISTAS. Introdução • Programa de computador para que possa ser qualificado como um programa que possui inteligência artificial necessita reunir os seguintes elementos do processo humano de tomada de decisão: • Objetivos; • Fatos; • Regras; • Mecanismos de inferência; • Poda. Projetar um SE • Você pode criar…

Fundamentos de Inteligência Artificial Introdução Prof. Rogério Alvarenga © Prof Edilson Ferneda e Rogério Alvarenga Fundamentos de Inteligência Artificial (Introdução) - 1/78 (Introdução) Sumário ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ “Não se pode acreditar em coisas impossíveis”, disse Alice. “Não se pode acreditar em coisas impossíveis”, disse Alice. “Isso é falta de treino”, disse a Rainha. “Isso é falta de treino”, disse a Rainha. Lewis Carol, Lewis Carol, in Alice no País das…

Engenharia de Software Orientada a Agentes Renata S. S. Guizzardi 24 de setembro de 2007 Inteligência Artificial 1 Resumo  Por que Engenharia de Software orientada a Agentes?  Agentes x Objetos  Metodologias de ESOA  Programação Orientada a Agentes 24 de setembro de 2007 Inteligência Artificial 2 Duas Visões  Inteligência Artificial: enfatiza o comportamento flexível e inteligente dos agentes, vistos como entidades autônomas, de comportamentos reativos e proativos, e…

UNIVERSIDADE FEDERAL DE OURO PRETO INSTITUTO DE CIÊNCIAS EXATAS E BIOLÓGICAS DEPARTAMENTO DE COMPUTAÇÃO Apostila CIC250 - Inteligência Artificial Álvaro Guarda Ouro Preto - MG Setembro de 2004 Sumário 1. Introdução .....................................................................................................................................................................3 1.1. 1.2. 1.3. 1.4. 2. Caracterização..................................................

de processos industriais. Aplicações A Inteligência Artificial é talvez a área onde a Lógica seja mais usada, visto que ela é o principal formalismo de representação do conhecimento, e, portanto, é muito útil no desenvolvimento de sistemas inteligentes, em especial os especialistas e os multiagentes, visto que, conforme comentado por Luger (2005) e Konar (2000), a representação e a inteligência são o real desafio da Inteligência Artificial. De fato, para muitos problemas reais,…

usuários desses produtos geralmente não estão totalmente a par das tecnologias usadas para proporcionar a execução das tarefas que seu aparelho executa, a inteligência Artificial é uma das vias de conhecimento que propiciam o avanço de inúmeras aplicações do mundo da computação atual. O que é Inteligência Artificial ? Hoje a inteligência artificial ( IA) é um ramo da Ciência da computação, que a priori se propões a tentar fazer com que dispositivos tenham prerrogativas parecidas com…

Prof. Charles Fortes Inteligência Artificial Conceitos – Do Homem à Máquina Inteligência Artificial Prof. Charles Fortes Charles Fortes Inteligência Artificial Prof. Charles Fortes Charles Fortes Líder Técnico na Empresa Prime Systems. Agilista, apaixonado por desenvolvimento (Web, Desktop, Mobile, o que for), pai, amante do Paintball e do Kenjutsu. MTAC Microsoft Technical Audience Contributor 100Loop - DotNetRaptors Inteligência Artificial Prof. Charles Fortes Charles…

........................................................................................................ 2.3- Técnicas de Aprendizagem....................................................................................... 2.3.1 – Redes Neurais Artificiais.......................................................................... 2.3.2 – KNN (K-Nearest Neighbor)……………………………………………. 2.3.3 – K-Means………………………………………………………………... 3- Considerações Finais.....................................................