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(conforme o valor informado anteriormente) e imprima o triplo de cada um . 3. Faça um programa que leia um valor indicando a quantidade de valores a ler em seguida. Um número deve ser lido por vez e seu programa deve classificá - lo como positivo ou negativo. . 4. Escreva um programa que leia valores, um de cada vez, e cont e quantos destes valores são negativos, escrevendo esta informação na tela . 5. Faça um programa que calcule a média aritmética de vários valores inteiros positivos, inseridos pelo usuário. O final da leitura acontecerá quando for lido um valor negativo. 6. Escreva um programa que calcule a média dos números digitados pelo usuário se eles forem pares. Termine a leitura se o usuário digitar 0 . 7. E screva um programa que leia 50 valores e encontre o maior e o menor deles. Mostre o resultado. 8. Faça um programa que imprima a média de números ( é um valor lido do teclado) excluindo o menor e o maior deles. Seu programa deve tratar casos em que exibindo uma mensagem de erro. 9. Elabore um algoritmo que leia um valor e logo após um número que indicará a quantidade de números a serem lidos após a leitura de . Em seguida, leia números (conforme o valor informado anteriormente) e, ao final imprima se o elemento aparece e sua po sição, caso positivo . 10. Desenvolva um programa que realize (entrada) sorteio s de um número inteiro pertencente ao intervalo de 1 a 100 . Seu programa deve…

dado o n´ umero de anos. O n´ umero de anos deve ser lido do teclado. Considere 1 ano = 365 dias. 4. Fa¸ca um programa para calcular a idade de uma pessoa horas, dado o n´ umero de anos. O n´ umero de anos deve ser lido do teclado. Considere 1 ano = 365 dias e 1 dia = 24 horas. 5. Escreva um programa que solicite 3 n´ umeros reais e imprima a m´edia aritm´etica destes n´ umeros. 6. Fa¸ca um programa que tome o valor de uma conta de restaurante (valor lido do teclado) e…

Estat´ıstica Multivariada I Uma abordagem aplicada utilizando o software R Mayra Marques Bandeira Prof. Tiago Martins Pereira Departamento de Estat´ıstica Universidade Federal de Ouro Preto Ouro Preto - MG Novembro de 2012 Sum´ ario ´ 1 Revis˜ ao de Algebra Linear 1.1 5 Matrizes e vetores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.1.1 Matrizes especiais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.1.2 Opera¸c˜oes .…

Notas de Aula de Algoritmos e Programac¸a˜ o de Computadores ´ F L AVIO K EIDI M IYAZAWA com a colaborac¸a˜ o de T OMASZ KOWALTOWSKI Instituto de Computac¸a˜ o - UNICAMP Vers˜ao 2001.1 Estas notas de aula n˜ao devem ser usadas como u´ nica fonte de estudo. O aluno deve ler outros livros dispon´ıveis na literatura. Nenhuma parte destas notas pode ser reproduzida, qualquer que seja a forma ou o meio, sem a permiss˜ao dos autores. Os autores concedem a permiss˜ao expl´ıcita para a…

Algoritmos e Estruturas de Dados I Marcos Castilho Fabiano Silva Vers˜ao 0.7.1 Fevereiro de 2015 Daniel Weingaertner 2 Algoritmos e Estruturas de Dados I - Notas de Aula est´a licenciado segundo a licen¸ca da Creative Commons Atribui¸ca˜o-Uso N˜ao-Comercial-Vedada a Cria¸c˜ao de Obras Derivadas 2.5 Brasil License.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/ 2.5/br/ Algoritmos e Estruturas de Dados I - Notas de Aula is licensed under a Creative Commons Atribui¸ca˜o-Uso…

Algoritmos e Estruturas de Dados I Marcos Castilho Fabiano Silva Vers˜ao 0.7.1 Fevereiro de 2015 Daniel Weingaertner 2 Algoritmos e Estruturas de Dados I - Notas de Aula est´a licenciado segundo a licen¸ca da Creative Commons Atribui¸ca˜o-Uso N˜ao-Comercial-Vedada a Cria¸c˜ao de Obras Derivadas 2.5 Brasil License.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/ 2.5/br/ Algoritmos e Estruturas de Dados I - Notas de Aula is licensed under a Creative Commons Atribui¸ca˜o-Uso…

dividido? xi I Aspectos B´ asicos do EViews 1 1 Principais ´ areas do EViews 3 2 Criando um workfile no EViews 5 3 Importando dados do Excel 11 4 Gerando s´ eries no EViews 4.1 Fun¸c˜ao de Identifica¸c˜ao de Data e Observa¸c˜ao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.2 Padroniza¸c˜ao de uma s´erie no EViews . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 21 21 5 Gerenciando objetos no EViews 5.1 Criando grupos no EViews . . . . . . 5.2…

Sistema F (β, t, m, M ) 2.4 Opera¸c˜ oes Aritm´eticas em Ponto Flutuante . . . . . 2.5 Efeitos Num´ericos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5.1 Cancelamento . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5.2 Propaga¸c˜ ao do erro . . . . . . . . . . . . . . . 2.5.3 Instabilidade Num´erica . . . . . . . . . . . . 2.5.4 Mal Condicionamento . . . . . . . . . . . . . 2.6 Exerc´ıcios Complementares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .…

Produção pela COPPE-Produção / UFRJ (2000). SUMÁRIO CAPÍTULO 1 – CÁLCULO DE PROBABILIDADES ...................................................................................... 1 1.1. Modelos Determinísticos e Modelos Probabilísticos ........................................................................ 1 1.2. Alguns conceitos fundamentais ......................................................................................................... 2 1.3. Eventos especiais…

o caso dos computadores digitais. Vejamos o terceiro tipo de erro. Muitos m´etodos n˜ ao fornecem a solu¸c˜ ao exata de um problema P , mesmo que os c´ alculos sejam realizados sem erros de arredondamento, eles fornecem, na verdade, a solu¸c˜ ao de um outro problema mais simples P que aproxima o problema P . Por exemplo, seja P o problema de somar os termos de uma s´erie infinita como abaixo, 1 1 1 1 e= + + + +··· 1! 2! 3! 4! este problema pode ser substitu´ıdo por um problema P mais…