ATPS Pesquisa Operacional

produto. Caso 1 A companhia ‘Metalíssima’ deseja misturar uma nova liga composta de estanho, de zinco e de chumbo a partir de diversas ligas disponibilizadas por seus fornecedores. O seu objetivo é encontrar as proporções dessas ligas disponíveis para produzir uma nova liga a um custo mínimo. Caso 2 Um dos principais produtos da ‘Temperos e Sabores’ são as seletas de legumes enlatadas. As seletas são preparadas em três fábricas de enlatados (situadas nos estados de Rio de Janeiro, Paraná e Santa Catarina) e depois transportadas por caminhão para quatro depósitos de distribuição no sul do estado de São Paulo. Pelo fato dos custos do transporte ser relevantes para a empresa, a gerência da empresa está iniciando um estudo para reduzi-los tanto quanto possível. O desafio proposto nesta ATPS é determinar as proporções das ligas disponíveis a serem misturadas para produzir a nova liga de custo mínimo e, finalmente, determinar o plano de distribuição das remessas de seletas enlatadas às diversas combinações fábrica depósito que minimizarão o custo total de transporte da ‘Temperos e Sabores’. Para tanto, você e sua equipe, consultores contratados para a solução dos problemas, deverão formular um modelo matemático para representar cada uma das situações problema, desenvolverem um procedimento computacional a fim de derivar soluções para os problemas a partir dos modelos testarem os modelos e aprimorá-los conforme necessário, para que a ‘Metalíssima’ e ‘Temperos…

matemática no estudo de PO e as características gerais dos problemas de programação linear. Para realizá-la, devem ser seguidos os passos descritos. Passo 1 Ler os capítulos do livro-texto que apresentam o processo de modelização matemática em problemas gerenciais e programação linear num estudo de PO. Ler atentamente as informações disponibilizadas pela alta diretoria das duas empresas que contrataram você e sua equipe, para o estudo de PO. Caso – ‘Metalíssima’ A companhia…

negatividade, atividade e separabilidade. A Programação Dinâmica é uma técnica muito empregada em problemas que envolvem a otimização de problemas que podem ser modulados por uma sequência de estados. Pode ser aplicada indiferentemente tanto a problemas lineares como a problemas não lineares. Sua aplicabilidade é bastante geral, isto é, os tipos de problemas de programação solúveis por esta técnica são muitos, embora o método não seja sempre o mais eficiente. Ela tem sido aplicada…

André Alves SUMÁRIO 1 PESQUISA OPERACIONAL 2 1.1 Tipos de decisão 2 1.1.1 Modelos 3 2 CARACTERÍSTICAS DE UM BOM TOMADOR DE DECISÃO 3 2.1 As regras mais indicadas para a tomada de decisões são: 4 3 RESPOSTAS AOS RISCOS (TÉCNICAS E FERRAMENTAS) 4 3.1 Estratégia de riscos negativos ou ameaças 4 3.2 Estratégia de riscos positivos e oportunidades 5 4 LOGÍSTICA 5 4.1 O ensino de pesquisa operacional 7 4.2 Planejamento com pert/com 8 4.3 Aplicações 8 5 RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS PELA PESQUISA…

pode considerar resultados potenciais positivos. Explorando o espaço completo de resultados possíveis para uma dada situação, uma boa análise de risco pode identificar tanto as armadilhas quanto apontar novas oportunidades. A análise de risco pode ser realizada qualitativa ou quantitativamente. Analise de risco qualitativa em geral envolve avaliar uma situação por instinto e é caracterizada por declarações como ‘isto parece muito arriscado’ ou ‘nos provavelmente teremos um bom retorno…

Pesquisa Operacional se resume em seis fases: Formulação do problema; Construção do modelo do sistema; Cálculo da solução por meio do modelo; Teste do modelo e da solução; Tomada de decisão na solução encontrada; A implantação e o acompanhamento. Para auxiliar na solução dos problemas foram criadas várias técnicas de modelagem, a Programação Linear, quepermite solucionar várias situações na área empresarial, para isso usam-se vários métodos de decisão, como o Método de Solução…

programação matemática, busca por meio de equações e inequações matemáticas, criar um modelo matemático que busque encontrar a resolução ou há melhor alternativa que se ajuste ao problema. Segundo Lachtermacher (2009) os modelos de programação matemática que buscam aperfeiçoar os processos, podem ser representados da seguinte forma: Otimizar: f(X) = f( x1,x2 ,...,xn ) Onde: x – representa a quantidades de variareis utilizadas; f (X) – função objetivo; n – número de variáveis do…