Calcule O Tamanho Mínimo Da Amostra Aleatória Simples De Uma População

Probabilidade Prof: Vicente Garibay Cancho -Ouro Preto, 5 de Agosto de 2004- Conteúdo 1 Introdução 2 1.1 Introdução e Denição de Estatística . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.2 Populações e Amostras . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.3 Parâmetro e Estatística . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.4 Etapas do Método de Análise Estatística . . . . .

2. 2.1. 2.2. 2.2.1. 2.2.2. 2.2.3. 3. 3.1. 3.1.1. 3.1.1.1. 3.1.1.2. 3.1.2. 3.1.2.1. 3.1.2.2. 3.2. 3.2.1. 3.2.1.1. 3.2.1.2. 3.2.1.3. 3.2.1.4. 3.2.1.5. 4. 4.1. 4.2. 4.3. 4.4. INTRODUÇÃO NOÇÕES BÁSICAS Arredondamento de Dados População e Amostra População Amostra A Escolha da Amostra ORGANIZAÇÃO DE DADOS Tipos de Variáveis Variáveis Qualitativas Variável Qualitativa Nominal Variável Qualitativa Ordinal Variáveis Quantitativas Variáveis Quantitativas Discretas Variáveis Quantitativas…

B c  Ac  B c c    c   At     At   tT   tT  c    c   At     At    tT   tT Consequências c c inf sup A At  t     t T  t T   inf At    t T  c sup At c  t T CARDINALIDADE O “tamanho” de um conjunto ||A|| é a quantidade de elementos que ele possui, e é chamado de cardinalidade. Cardinalidades: finita, infinita enumerável, ou infinita não-enumerável. || ||= || ||=0 cardinalidade 2c (continuum) ||A||=2c se e só se …

Obtém-se uma amostra de um produto extraindo-se cada vigésima unidade da linha de montagem, sendo que o ponto de partida foi selecionado aleatoriamente. R: Amostragem probabilística d) Um fabricante de automóveis fez um estudo de mercado entrevistando clientes em potencial que solicitam teste de direção a um revendedor local. R: Amostragem não probabilística e) Geram-se números aleatórios em um computador para selecionar números de série de carros a serem escolhidos para uma…

ESTATÍSTICA 1. CONCEITOS BÁSICOS População - é o conjunto de elementos (pessoas, coisas, objetos) que têm em comum uma característica em estudo. A população pode ser: i. Finita: quando apresenta um número limitado de indivíduos. Ex.1 a população constituída por todos os parafusos produzidos em uma fábrica em um dia. Ex. 2 nascimento de crianças em um dia em Novo Hamburgo. ii. Infinita: quando o número de observações for infinito. Ex. a população constituída de todos os…

. . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.2 Divisões da Estatística . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.3 População e Amostra . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.4 Variáveis Estatísticas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Probabilístico Página - 6 - CAPÍTULO II - Variável Aleatória Página - 8 - CAPÍTULO III - Distribuições Discretas de Probabilidade Página - 11 - CAPÍTULO IV - Distribuições Contínuas de Probabilidade Página - 20 - CAPÍTULO V - Testes de Hipóteses Aplicáveis à Pesquisa (Resumo) Página - 29 - CAPÍTULO V - Testes de Hipóteses Aplicáveis à Pesquisa (Material completo) Página 34 - CAPÍTULO VI - Teoria das Pequenas Amostras Página - 47 - CAPÍTULO VII -Correlação e Regressão

ESTATÍSTICA 1. CONCEITOS BÁSICOS População - é o conjunto de elementos (pessoas, coisas, objetos) que têm em comum uma característica em estudo. A população pode ser: i. Finita: quando apresenta um número limitado de indivíduos. Ex.1 a população constituída por todos os parafusos produzidos em uma fábrica em um dia. Ex. 2 nascimento de crianças em um dia em Novo Hamburgo. ii. Infinita: quando o número de observações for infinito. Ex. a população constituída de…

Quantitativas Discretas → Conjuntos enumeráveis (IV) 3. População → Conjunto dos portadores de pelo menos uma característica em comum. 4.3. Amostra → Subconjunto de uma população. 4.4. Amostragem → Técnica que permite recolher amostra, assim permitindo a igualdade e o acaso na escolha dos membros de uma população. 4. Realizando o calculo de uma amostra. 5.5. Erro amostral tolerável → O pesquisador ao analisar a população e a característica, definida através…

............. 48 6.9 Distribuição de Probabilidade de Uma Variável Aleatória Discreta ..................................... 48 6.10 Modelos Probabilísticos para Variáveis Aleatórias Discretas ............................................ 53 6.11 Variáveis Aleatórias Multidimensionais ............................................................................. 61 CAPÍTULO 7: DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE DE VARIÁVEIS ALEATÓRIAS CONTÍNUAS 7.1 Introdução .........................................