APS CIENCIAS

UNIVERSIDADE PAULISTA- UNIP INSTITUTO DE CIÊNCIAS SOCIAIS E COMUNICAÇÃO - ICSC CURSOS DE ADMINISTRAÇÃO ATIVIDADES PRÁTICAS SUPERVISIONADAS 1º SEMESTRE – 2012_1 SÃO PAULO 2012 2 Nome: Francimauro Mendes da Rocha Henrique Avila de Aguiar Leonardo de Oliveira Silva Luana Scatena Bernabei RA: B21EBF-3 RA: B42062-6 RA: B21EBC-9 RA: B20CFF- 4 INSTITUTO DE CIDADANIA RAÍZES FIDELIZAÇÃO DOS CLIENTES: UM ESTUDO SOBRE A IMPORTÂNCIA DA COMUNICAÇÃO COM O CLIENTE Atividades práticas supervisionadas (APS) apresentada como exigência para avaliação do 1º semestre, do curso de Administração da Universidade Paulista, sob a orientação do professor do 1º Semestre. SÃO PAULO 2012 3 Sumário INTRODUÇÃO.................................................................................................4 1. FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA...................................................................5 2. ESTUDO DO CASO....................................................................................7 2.1 PERFIL DA ORGANIZAÇÃO..............................................................7 2.1.1 APRESENTAÇÃO DA EMPRESA.............................................7 2.1.2 SERVIÇOS E PÚBLICO-ALVO.................................................8 2.1.3 PRINCIPAIS PROJETOS..........................................................9 2.1.4 FORÇA DE TRABALHO..........................................................12 2.1.5 INSUMOS............................................................

de 2012 Título Provisório : Modelo de Dados para um Data Warehouse Espaço-Bi-Temporal Esta proposta de dissertação é apresentada ao Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação do Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco como requisito parcial ao sistema de avaliação e acompanhamento a alunos de pós-graduação SAAP. De acordo com a proposta: ____________________________ Vivyane Coelho Caires Proponente ____________________________ Drª Valéria Cesário…

que é Data Warehouse..................................................................Pag. 3 Uma ferramenta competitiva...........................................................Pag. 4 Data Mart...........................................................................................Pag. 4 Data Warehouse Lógico.....................................................................Pag. 4 Banco de Dados Físico Muito Grande (Very Large).......................Pag. 4…

11 3- BUSINESS INTELLIGENCE – O CORAÇÃO DAS INFORMAÇÕES. 13 3.1- DEFINIÇÕES PARA BUSINESS INTELLIGENCE (BI) 15 3.2- DIFERENÇAS ENTRE SISTEMAS TRANSACIONAIS E SISTEMAS DE BUSINESS INTELLIGENCE 15 3.3- EVOLUÇÃO DOS SISTEMAS DE INFORMAÇÃO.. 16 3.4- PLATAFORMA DE BUSINESS INTELLIGENCE.. 16 3.5- UTILIZAÇÃO DO BUSINESS INTELLIGENCE.. 17 3.6- ARQUITETURA DE BUSINESS INTELLIGENCE.. 18 3.7- DATA WAREHOUSE – O CORAÇÃO DO BUSINESS INTELLIGENCE.. 18 3.7.1 - DATA WAREHOUSE - DEFINIÇÃO DE…

Real) 3 Requisitos 3 OLAP: 4 Benefícios 4 ERP: Enterprise Resource Planning 4 CRM: Customer Relationship Management 4 Definição 5 DSS: Sistema de Apoio à Decisão (SAD) ou Sistema de Suporte à Decisão (SSD) 5 Sistemas de Apoio à Decisão 5 Características 5 Conclusão 5 SIG: Sistema de Informação Geográfica 6 EIS: Enterprise Information System 6 SIE: sistema de informação estratégico 6 Data Mart 7 ETL 7 Hipercubo 7 Data Mining 7 Visão geral 8 Drill-up 8 Drill – down 8 Slice and dice 8 KPI 8…

SQL Server Analysis Services Glossário Segue-se uma lista de termos comuns ao trabalhar com SQL Server Analysis Services. Cubo - cubo é uma estrutura de dados multidimensional composto por dimensões e grupos de medidas. A intersecção de grupos de dimensão e medida contida em um cubo retorna o conjunto de dados. Medida Calculada - Cada campo em um grupo de medidas é conhecido como uma medida básica. As medidas criadas usando expressões MDX com / sem medidas básicas são conhecidas…

acesso e analisar dados e informações sobre as operações das empresas. Os sistemas de BI permitem que as empresas obtenham um conhecimento mais abrangente sobre os fatores que afetam os seus negócios, tais como métricas de vendas, produção, operações internas e eles podem contribuir para uma melhor tomada de decisões de negócios. Business Intelligence não deve ser confundido com Competitive Intelligence, que é um conceito de gerenciamento à parte. As aplicações e tecnologias de BI podem…

Reinhard Data Warehouse Data Mart Data Mining Alunos: Ana Cristina Massae Hashizume Carlos Yoshihara Cristina Shizue Oshima Hélio Hidekatsu Ikebara 2.o Semestre/1999 Índice Pág. 1. Introdução ............................................................................................... 2. História ................................................................................................... 3. Características do Data Warehouse…

Informação_1 Semestre 2012 ESTUDO E ANÁLISE DE CASO GERENCIANDO UM NEGÓCIO GLOBAL NA 3M CORPORATION 1 O problema empresarial A 3M é uma corporação multinacional com sede em St. Paul, Minnesota, que fabrica e vende mais de 50.000 produtos (na realidade, 500.000 produtos, se levarmos em conta as variações de tamanho, embalagem, idioma e recursos personalizados). A empresa é descentralizada e cada uma das suas 50 unidades comerciais mantém em separado os dados de vendas,…

surgiu co conceito de Data Warehouse – Todos os dados da Organização deveriam estar armazenados em um único Banco de Dados que seria utilizado por todos os departamentos  Para extrair as informações do Data Warehouse foram desenvolvidas ferramentas de EIS (Executive Information System)  Estas ferramentas evoluíram técnica e conceitualmente, e hoje são chamadas de ferramentas de Business Intelligence ou simplesmente BI NEGÓCIOS INTELIGENTES” BI ( Business Intelligence ) …