Termos Usados Em Business Intelligence

Termos de Kaiser

Sumário
BI: Business Intelligence 3
DW: DataWareHouse 3
OLTP: (Online Transaction Processing ou Processamento de Transações em Tempo Real) 3
Requisitos 3
OLAP: 4
Benefícios 4
ERP: Enterprise Resource Planning 4
CRM: Customer Relationship Management 4
Definição 5
DSS: Sistema de Apoio à Decisão (SAD) ou Sistema de Suporte à Decisão (SSD) 5
Sistemas de Apoio à Decisão 5
Características 5
Conclusão 5
SIG: Sistema de Informação Geográfica 6
EIS: Enterprise Information System 6
SIE: sistema de informação estratégico 6
Data Mart 7
ETL 7
Hipercubo 7
Data Mining 7
Visão geral 8
Drill-up 8
Drill – down 8
Slice and dice 8
KPI 8
Como estes termos se relacionam? 9
Entendimento da definição dos termos 9
Os termos se complementam? 9

BI: Business Intelligence
Inteligência empresarial, refere-se ao processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações que oferecem suporte a gestão de negócios. É um conjunto de técnicas e ferramentas para auxiliar na transformação de dados brutos em informações significativas e uteis a fim de analisar o negócio. As tecnologias BI são capazes de suportar uma grande quantidade de dados desestruturados para ajudar a identificar, desenvolver e até mesmo criar uma nova oportunidade de estratégia de negócios. O objetivo do BI é permitir uma fácil interpretação do grande volume de dados. Identificando novas oportunidades e implementando uma estratégica efetiva baseada nos dados pode promover negócios com vantagem competitiva no mercado e estabilidade a longo prazo.2

DW: DataWareHouse

Um armazém de dados, ou ainda depósito de dados, é utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada. O desenho da base de dados favorece os relatórios, a análise de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão.
O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados,