Arvores De Decisão

aplicações das árvores de decisão, uma área que requer muito a utilização desta é a de administração de empresas, entretanto, mesmo dentro desse meio, esta ferramenta possui uma infinidade de aplicações, dentre as mais variadas e criativas possíveis, todas visando um “bom negócio” para a empresa. Devido ao grande volume de transações de empréstimos e investimentos de longo prazo, as empresas necessitam de ferramentas eficientes para o controle e análise dos riscos monetários. E as…

Indústria Autônomo Autônomo Indústria Classe B B C C B B A A B Atributo Dependente Árvore de Decisão ou Árvore de Classificação Salário  5.000  5.000 Idade  40 T.Empr.  40 B C Autônomo A partir de uma base de treinamento, extrai-se o modelo de classificação (árvore de decisão, p.e.). Ind.,Pesq. B A 3 Mineração, Avaliação e Utilização do Modelo 4 Árvores de Decisão  A sua representação é intuitiva e torna o modelo de classificação resultante fácil…

manipular. Representação do Conhecimento  Paradigmas de RC: Conhecimento Procedural Redes Frames Lógica Árvores de Decisão Conhecimento Estatístico Regras Processamento Paralelo Distribuído Esquemas híbridos Casos Representação do Conhecimento Paradigmas de RC: • o conhecimento é :  Conhecimento Procedural Redes Frames Lógica Árvores de Decisão Conhecimento Estatístico Regras Processamento Paralelo Distribuído Esquemas híbridos Casos…

EVOLUÇÃO DO PENSAMENTO ADMINISTRATIVO II TAMARA DUTRA COIMBRA ONILTO DOS SANTOS JUNIOR RAPHAEL SODRÉ GUILHERME RIBEIRO TEMA: ÁRVORE DE DECISÃO GUAÍBA 2012/02 APRENDIZADO POR ÁRVORE DE DECISÃO Árvores de decisão são ferramentas que podem ser utilizadas para dar ao agente a capacidade de aprender, bem como para tomar decisões. A idéia de aprendizado é que os perceptors (elementos do agente que…

nem sempre é possível de decidir pois a função verdadeira não é conhecida Aprendizagem em árvores de decisão • Indução de árvores de decisão: uma das forma mais simples (e mais bem sucedidas) de aprendizagem automática. • Árvore de decisão: toma como entrada um objeto ou situação descritos por um conjunto de atributos e retorna uma decisão -- valor de saída previsto, dada uma entrada. Árvores de decisão Exemplo: decidir se devo esperar por uma mesa em um restaurante, dados os…

Indução de Árvores e Regras Proposicionais de Decisão Classificação versus Predição (Regressão) • Classification: – Afetação a uma classe (rotulo de um atributo categórico) – Classifica dados (constroi um modelo) baseado em um conjunto de treinamento previamente rotulado e usa o modelo para classificar novas observações. • Previsão (Regressão): – Modela funções contínuas; previsão de valores desconhecidos ou ausentes • Aplicações – Aprovação de crédito – Diagnóstico médico – etc.…

7 - ÁRVORES DE DECISÃO 1. CONSIDERAÇÕES INICIAIS A árvore de decisão é uma maneira gráfica de visualizar as consequências de decisões atuais e futuras bem como os eventos aleatórios relacionados. Ela permite a conceptualização e o controle de um bom número de problemas de investimentos sujeitos a riscos. Veja a estrutura de uma árvore de decisão: Os nós quadrados representam decisões, e os nós redondos, nós de incerteza, representam eventos aleatórios. Nos ramos de uma árvore de…

de rebentos, com folhas inferiores a 3 cm, atacados ou uso de círculos entre 20 a 30 árvores. (Cavaco, Miriam & Calouro, Fátima, 2005) Fig. 1 Estragos de lagarta mineira em folha. (FONTE: Infoagro) NEA: Árvores jovens e re–enxertadas, entre 10 e 15% de rebentos com larvas L1 e L2. Em árvores adultas, 20 a 25% de rebentos com larvas L1 e L2. (Cavaco, Miriam & Calouro, Fátima, 2005) Tomada de decisão: Sendo que se observou um nível económico de ataque superior ao acima citado, a…

FUNDAÇÃO EDSON QUEIROZ UNIVERSIDADE DE FORTALEZA – UNIFOR Discriminação de Tráfego P2P Utilizando Árvores de Decisão e Naive Bayes Kérllon Fontenele de Andrade FORTALEZA, CEARÁ 2014 Kérllon Fontenele de Andrade Discriminação de Tráfego P2P Utilizando Árvores de Decisão e Naive Bayes Dissertação apresentada ao Programa de Pós Graduação em Informática Aplicada (PPGIA) da Universidade de Fortaleza como parte dos requisitos necessários para obtenção do grau de Mestre em Informática Aplicada.

saídas. Aprendizado por Reforço: O aprendizado por reforço estuda como um agente autônomo que tem percepção e ação no seu ambiente pode aprender a escolher as melhores ações a executar, para atingir o seu objetivo. 3. ÁRVORE DE DECISÃO Árvores de decisão (Decision Trees) são ferramentas que podem ser utilizadas para dar ao agente a capacidade de aprender, bem como para tomar decisões. A idéia de aprendizado é que os perceptors (elementos do agente que percebem o mundo) não…