Análise Variancia

fundação universidade de rio grande-furg Análise exploratória de dados Introdução à estatística Euclides Araújo dos Santos 60924 O que é Estatística ? A Estatística está presente em todas as áreas da ciência que envolvam o planejamento do experimento, a construção de modelos, a coleta, o processamento e a análise de dados e sua consequente transformação em informação, para postular, refutar ou validar hipóteses científicas sobre um fenômeno observável. Desta forma, a Estatística

desagrupada (elabore uma tabela de frequência, usando software estatístico, se preferir). B) Calcule média, moda e mediana. Qual delas representa melhor o conjunto? C) Calcule variância, desvio padrão e DJ. D) Calcule o percentil 90 e explique seu significado. E) Calcule os coeficientes de assimetria e curtose e analise os resultados. F) Elabore um gráfico adequado. G) Faça um breve comentário a respeito dos valores que você calculou. H) Com base nos resultados, parece haver uma…

de Risco 5 1.1.4 Risco de um portifólio 7 1.1.5 Modelo de Precificação de Ativos de Capital (CAPM) 9 1.1.6 Risco Total 9 1.2 Retorno 11 1.2.1 Retornos Esperados 12 1.2.2 Calculo da Variância 14 1.2.3 Carteiras 14 1.2.4 Retorno Esperado de uma Carteira 15 1.2.5 Variância da Carteira 16 1.2.6 Retornos Esperados e Inesperados 16 CONCLUSÃO 18 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS 19 INTRODUÇÃO O presente trabalho denominado…

4.3 ANÁLISE RESIDUAL ---------------------------------------------------------------------------------- 21 4.4 FUNÇÃO DE VARIÂNCIA ---------------------------------------------------------------------------------------- 24 4.5 MODELO LOGÍSTICO -------------------------------------------------------------------------------- 24 5 RESULTADOS------------------------------------------------------------------------------------------ 26 5.1 ANÁLISE DESCRIT

. . . . . . . 3 1.4 Etapas do Método de Análise Estatística . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.4.1 Formulação do problema . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.4.2 Planejamento do experimento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.4.3 Recolha dos dados. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.4.4 Análise de dados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Universidade Federal do Rio Grande do Sul. RS, Brasil IIIDepartamento de Estatística, Instituto de Matemática, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, RS, Brasil Correspondência RESUMO OBJETIVO: Avaliar a mortalidade hospitalar por meio de análise multinível utilizando dados disponíveis no Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde. MÉTODOS: Estudo transversal com dados de internações obtidas das Autorizações de Internação Hospitalar do Rio Grande do…

BACHARELADO EM ENGENHARIA QUÍMICA ANÁLISE MULTIVARIADA DE CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA Salvador 2012 RAMON SANTANA A ANÁLISE MULTIVARIADA DE CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA Salvador 2012 1 INTRODUÇÃO Os métodos de análise multivariada são de extrema importância para explicar…

PG-SIGAQS - Módulo de Estatística PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS INTEGRADOS DE GESTÃO DO AMBIENTE, QUALIDADE E SEGURANÇA (PG-SIGAQS) ESTATÍSTICA Trabalho Prático Análise Estatística dos Recursos Humanos Da empresa Passos Dias Aguiar Mota Viseu 2012 Francisco Pinto e Pedro Riquito Página 1 PG-SIGAQS - Módulo de Estatística Conteúdo Trabalho Prático…

ANÁLISE MULTIVARIADA DE VARIÂNCIA 1) O arquivo Hair_HATCO refere-se a uma amostra de 100 empresas clientes de uma grande empresa que é fornecedora no setor industrial (HATCO – Hair, Anderson and Tatham Company). Considere as variáveis: X9 = nível de uso - quanto do produto total da firma é comprado da HATCO, escala de 0 a 100% X11 = especificação de compra – 1 = análise de valor total, 0 = uso de especificação de compra X14 = tipo de situação de compra, 1 = nova tarefa, 2 = nova…

aleatória contínua com a seguinte distribuição:  1  x − µ 2  1 exp −  fX ( x ) =   , -∞ < x < +∞ 2π σ  2 σ     0,14 0,12 0,10 0,08 0,06 0,04 0,02 0,00 f(x) 90 95 100 105 110 X Esta distribuição tem média e variância: µ( X) = µ Obs.: e σ2 ( X ) = σ 2 a) exp z = ez b) É comum escrever-se: X ∼ N(µ;σ2) © ALBERTO W. RAMOS ESTATÍSTICA II 45 DISTRIBUIÇÃO NORMAL REDUZIDA (OU PADRONIZADA) Seja X uma variável aleatória tal que…