Algoritmo Heurística

Relatório Inteligência Artificial A1. RESOLUÇÃO DE LABIRINTOS CONVENCIONAIS UTILIZANDO O ALGORITMO A* Porto, Maio de 2009 Turma: 3MIEIC6 Nº 060509029 Nº 060509080 Paulo André Teixeira Pinto Rui Reis Costa Campos A1. RESOLUÇÃO DE LABIRINTOS CONVENCIONAIS UTILIZANDO O ALGORITMO A* Porto, Maio de 2009 Ano: 3º Semestre: 2º Turma: 3MIEIC6 Nº 060509029 Nº 060509080 Paulo André Teixeira Pinto Rui Reis Costa Campos ei06029@fe.up.pt ei06080@fe.up.pt Docentes:

Busca com Informação Função Heurística Métodos de busca sem informação podem ser (são) bem ineficientes Se houver algum conhecimento maior sobre o problema que possa ser utilizado, a busca pode ser muito mais eficiente “Best”-First search De forma geral, a função heurística fornece uma indicação do melhor caminho para a solução h(n) é o custo estimado do melhor caminho de um nodo n até o gol h(gol) = 0 Exemplos o nodo a ser expandido e escolhido de acordo com uma função

Relatório Inteligência Artificial A1. RESOLUÇÃO DE LABIRINTOS CONVENCIONAIS UTILIZANDO O ALGORITMO A* Porto, Maio de 2009 Turma: 3MIEIC6 Nº 060509029 Nº 060509080 Paulo André Teixeira Pinto Rui Reis Costa Campos A1. RESOLUÇÃO DE LABIRINTOS CONVENCIONAIS UTILIZANDO O ALGORITMO A* Porto, Maio de 2009 Ano: 3º Semestre: 2º Turma: 3MIEIC6 Nº 060509029 Nº 060509080 Paulo André Teixeira Pinto Rui Reis Costa Campos ei06029@fe.up.pt ei06080@fe.up.pt Docentes:

largura (ou em amplitude, ou em extensão). c. Busca heurística pelo melhor primeiro (gulosa). d. Busca A*. 11. Dê um exemplo de problema em que a “busca em largura” funcionaria melhor do que a “busca em profundidade”. Dê um exemplo de problema em que a “busca em profundidade” funcionaria melhor do que a “busca em largura”. Justifique os exemplos. 12. O que é uma heurística? E uma heurística admissível? E uma heurística consistente? Toda heurística consistente é também admissível? …

nós do caminho Busca A* • Utilizada o custo real mais uma função heurística • É completa e ótima • Armazena todos os nós Modelagem • Um estado tem a seguinte forma: (m, c, b), onde m é o número de missionários na margem de origem, c é o número de canibais na mesma margem e se b = 1 indica que o barco está na margem de origem, se b = 0 indica que o barco está na margem oposta. • Um nó possui um estado, um nível, uma heurística e um ponteiro para o seu pai. Modelagem • Os operadores…

UNIVERSIDADE REGIONAL DE BLUMENAU CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E NATURAIS CURSO DE CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO – BACHARELADO ESTUDO COMPARATIVO ENTRE ALGORITMO A* E BUSCA EM LARGURA PARA PLANEJAMENTO DE CAMINHO DE PERSONAGENS EM JOGOS DO TIPO PACMAN JEANITA BASSANI DA SILVA BLUMENAU 2005 2005/1-27 JEANITA BASSANI DA SILVA ESTUDO COMPARATIVO ENTRE ALGORITMO A* E BUSCA EM LARGURA PARA PLANEJAMENTO DE CAMINHO DE PERSONAGENS EM JOGOS DO TIPO PACMAN Trabalho de Conclusão…

UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INFORMÁTICA MESTRADO EM INFORMÁTICA RÔMULO FERREIRA DOURO ALGORITMOS GENÉTICOS – SEMINÁRIO APRESENTADO PARA A DISCIPLINA OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA E METAHEURÍSTICAS VITÓRIA 2010 RÔMULO FERREIRA DOURO ALGORITMOS GENÉTICOS – SEMINÁRIO APRESENTADO PARA A DISCIPLINA OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA E METAHEURÍSTICAS Seminário apresentado à Universidade Federal do Espírito Santo como requisito de aprovação para a

joaorb@unisinos.br “Tome a pílula vermelha” GT-JEDI – Jogos Digitais Agradeço e dedico estas aulas ao Prof. Osório Inteligência Artificial para Jogos UNISINOS Sumário 1. 2. 3. Retomando ... Problema - Encontrar caminho Buscas com heurística UNISINOS - João Ricardo Bittencourt Retomando ...  Jogos de raciocínio (brain taisers) – busca livre  Jogos de tabuleiro (board games) – busca condicionada  Busca em espaço de estados (trees and…

inteligente de forma exata e subjetiva. A Inteligência Artificial (IA) tenta trazer para o mundo da computação digital a heurística dos sistemas biológicos de várias maneiras, mas, ainda resta muito para que isso seja concretizado. No entanto, algumas técnicas como Redes neurais artificiais e lógica fuzzy tem mostrado efetivas para resolver problemas complexos usando a heurística dos sistemas biológicos. Recentemente o numero de aplicação dos métodos da IA em sistemas zootécnicos tem…

Produção, v. 22, n. 4, p. 766-777, set./dez. 2012 http://dx.doi.org/10.1590/S0103-65132012005000020 Uma heurística híbrida para minimizar custos com antecipação e atraso do sequenciamento da produção em uma máquina Puca Huachi Vaz Pennaa*, Marcone Jamilson Freitas Souzab, Frederico Augusto de Cezar Almeida Gonçalvesc, Luiz Satoru Ochid *puca@iceb.ufop.br, UFOP, Brasil marcone@iceb.ufop.br, UFF, Brasil c fred@nti.ufop.br, CEFET-MG, Brasil d satoru@ic.uff.br, UFF, Brasil a b…