Algoritmo Em C Do Metodo De Cholesky

Sum´rio a 1 Conceitos B´sicos a 1.1 Introdu¸˜o . . . . . . . . . . . ca 1.2 Espa¸o Vetorial . . . . . . . . c 1.3 Processo de Gram-Schmidt . 1.4 Proje¸˜o Ortogonal . . . . . . ca 1.5 Auto-Valores e Auto-Vetores 1.6 Exerc´ ıcios Complementares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Sum´rio a 1 Conceitos B´sicos a 1.1 Introdu¸˜o . . . . . . . . . . . ca 1.2 Espa¸o Vetorial . . . . . . . . c 1.3 Processo de Gram-Schmidt . 1.4 Proje¸˜o Ortogonal . . . . . . ca 1.5 Auto-Valores e Auto-Vetores 1.6 Exerc´ ıcios Complementares . 1 1 2 15 18 22 30 32 32 32 37 40 42 43 44 46 48 51 55 55 61 68 71 74 77 77 79 82 83 86 91 94 97 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Cálculo Numérico José Alberto Cuminato ICMC/USP Sum´rio a 1 Conceitos B´sicos a 1.1 Introdu¸˜o . . . . . . . . . . . ca 1.2 Espa¸o Vetorial . . . . . . . . c 1.3 Processo de Gram-Schmidt . 1.4 Proje¸˜o Ortogonal . . . . . . ca 1.5 Auto-Valores e Auto-Vetores 1.6 Exerc´ ıcios Complementares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Sum´rio a 1 Conceitos B´sicos a 1.1 Introdu¸˜o . . . . . . . . . . . ca 1.2 Espa¸o Vetorial . . . . . . . . c 1.3 Processo de Gram-Schmidt . 1.4 Proje¸˜o Ortogonal . . . . . . ca 1.5 Auto-Valores e Auto-Vetores 1.6 Exerc´ ıcios Complementares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Cálculo Numérico José Alberto Cuminato ICMC/USP Sum´rio a 1 Conceitos B´sicos a 1.1 Introdu¸˜o . . . . . . . . . . . ca 1.2 Espa¸o Vetorial . . . . . . . . c 1.3 Processo de Gram-Schmidt . 1.4 Proje¸˜o Ortogonal . . . . . . ca 1.5 Auto-Valores e Auto-Vetores 1.6 Exerc´ ıcios Complementares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Universidade de São Paulo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação Cálculo Numérico Neide Maria Bertoldi Franco Sum´rio a 1 Conceitos B´sicos a 1.1 Introdu¸˜o . . . . . . . . . . . ca 1.2 Espa¸o Vetorial . . . . . . . . c 1.3 Processo de Gram-Schmidt . 1.4 Proje¸˜o Ortogonal . . . . . . ca 1.5 Auto-Valores e Auto-Vetores 1.6 Exerc´ ıcios Complementares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

................................25 7.5 Diagramas Bidimensionais.................................................................................................26 8. ALGORITMOS...........................................................................................................................31 8.1 Representação de Algoritmos..........................................................................................32 8.1.1 Linguagem Natural...................................................

mais comuns da álgebra linear é resolução de um sistema de equações lineares, , como dado a seguir: Para encontrar a solução deste sistema, diversos métodos de solução podem ser empregados como: Gauss-Seidel, Gauss-Jacobi, eliminação de Gauss, fatoração LU, fatoração QR, ou mesmo empregar a “força bruta” e encontrar . Usando o método menos indicado, ou seja, calcular usando , fornece: >> A = [3 4 2; 1 6 4; 1 4 7] A = 3 4 2 1 6 4 1 …

Capítulo 3 Sistemas de equações lineares Os sistemas de equações lineares fazem parte da descrição matemática dos mais diversos fenômenos em todas as áreas das ciências naturais e também são peça fundamental de diversos algoritmos utilizados em computação. Por exemplo, mais adiante na disciplina, veremos que através da discretização dos domínios onde está definida uma equação diferencial é possível reduzi-la a um sistema de equações lineares. Em outras aplicações como mecânica dos…

visualiza¸˜o, gratuito, com c´digo ca o fonte aberto e interface para as linguagens FORTRAN e C. Ele permite a solu¸˜o de problemas ca num´ricos em uma fra¸˜o do tempo que seria necess´rio para escrever um programa em uma e ca a linguagem como FORTRAN, Pascal ou C, devido `s suas centenas de fun¸˜es matem´ticas. a co a O SCILAB ´ desenvolvido pelo INRIA (Institut National de Recherche en Informatique e ´ et en Automatique) e ENPC (Ecole Nationale des Ponts et Chauss´es) da Fran¸a. Em e c…