Inteligencia artificial

simples, poderíamos definir Inteligência Artificial como a área da Computação que procura fazer com que o computador resolva problemas para os quais se exige inteligência; essa definição, no entanto, costuma acarretar discussões filosóficas e psicológicas a respeito do significado do termo “inteligência” e da possibilidade de existência de “máquinas inteligentes”. Essa questão, de saber se uma máquina pode ou não ser inteligente, se uma máquina pode ou não exibir “comportamento inteligente” vem sendo discutida já há muito tempo; uma das principais contribuições a essa discussão foi dada pelo matemático inglês Alan Turing, em 1950, definindo o que ficou conhecido como “Teste de Turing” : colocase em uma sala A um ser humano, e em uma sala B, um computador. Uma outra pessoa, fazendo perguntas ao ser humano e ao computador, deve decidir qual deles é a máquina; se errar em mais de 50% das vezes, a máquina pode ser considerada inteligente. Esse critério exige uma habilidade em manipulação de linguagem natural que, ainda hoje, nenhuma máquina possui. Pelo Teste de Turing, ainda hoje não existe nenhuma máquina inteligente. Uma outra definição de Inteligência Artificial, devida a Rich, diz que IA é o estudo de como fazer os computadores realizarem tarefas que, no momento, são melhor executadas pelas pessoas. Essa definição não inclui aqueles problemas nos quais os computadores já são melhores que os humanos, nem as áreas nas quais os problemas não são bem…

simples, poderíamos definir Inteligência Artificial como a área da Computação que procura fazer com que o computador resolva problemas para os quais se exige inteligência; essa definição, no entanto, costuma acarretar discussões filosóficas e psicológicas a respeito do significado do termo “inteligência” e da possibilidade de existência de “máquinas inteligentes”. Essa questão, de saber se uma máquina pode ou não ser inteligente, se uma máquina pode ou não exibir “comportamento…

Análise de Algoritmos 2008 Aula 1: Introdução Paulo Feofiloff IME, Universidade de São Paulo 1 2 O que é AA? Um exemplo CLRS: Cormen, Leiserson, Rivest, Stein • “Having a solid base of algorithmic knowledge and technique is one characteristic that separates the truly skilled programmers from the novices. With modern computing technology, you can accomplish some tasks without knowing much about algorithms, but with a good background in algorithms, you can do much,…

estruturas não são adequadas para representar dados que devem ser dispostos de maneira hierárquica  Por exemplo, diretórios criados em um computador Um exemplo de estrutura de diretório no Windows 2000 Árvores (introdução)  Árvore é uma estrutura de dado não linear adequada para representar hierarquias Árvores (definição)  Árvores  Dados são dispostos de forma hierárquica  Elementos (nós)  Raiz (pai) - [ancestrais]  Galhos (filhos)…

ATPS: Algoritmos e Estrutura de Dados Centro Universitário Anhanguera Uniabc Curso: T.I Turma: Noturno Disciplina: Algoritmos e Estrutura de Dados Santo André 2014 Desafio Do nó A, para B, gasta 10 milissegundos no total da transmissão. Melhor caminho: A -> B. Do nó A, para C, gasta 10 milissegundos no total da transmissão. Melhor caminho: A -> C. Do nó A, para D, gasta 11 milissegundos no total da transmissão. Melhor caminho: A -> D. …

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMPARAÇÃO DE DOIS ALGORITMOS DOS MÉTODOS MAIS CONHECIDOS E AMPLAMENTE UTILIZADOS DAS TÉCNICAS DE BUSCA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FREQUENTEMENTE USADAS PARA SOLUCIONAR PROBLEMAS MAIS CORRIQUEIROS RESUMO Este artigo científico apresenta uma comparação de dois algoritmos de Inteligência Artificial. Estes algoritmos, aqui comparados, são dos dois métodos das técnicas de Busca, de Inteligência Artificial, mais conhecidos e utilizados: o método…

Brasília, 2012 Algoritmos de Busca Heurística Características: 1. Algoritmos de Busca são técnicas de Inteligência Artificial aplicadas a problemas de alta complexidade teórica que não são resolvidos com técnicas de programação convencionais, principalmente as de natureza puramente numérica; 2. A "complexidade" de um problema está diretamente relacionada ao tamanho do seu "Espaço de Busca" correspondente. Hipóteses Simplificadoras (Redução de Problemas do Mundo Real):…

Algoritmos gulosos: definicoes e aplicacoes ¸˜ ¸˜ Anderson Rocha anderson.rocha@ic.unicamp.br Leyza Baldo Dorini leyza.dorini@ic.unicamp.br Campinas, 29 de abril de 2004 Introducao ¸˜ De forma geral, os algoritmos relacionados com otimizacao lidam com uma seq¨ encia de passos, ¸˜ uˆ sendo que em cada passo h´ um conjunto de escolhas/opcoes. Uma estrat´ gia para resolver problea ¸˜ e mas de otimizacao s˜ o os algoritmos gulosos, os quais escolhem a opcao que parece ser a…

.............. 3 2. Árvore Tries.............................................................................................. 3 2.1. Características.................................................................................... 3 2.2 Estrutura............................................................................................... 4 2.3. Montagem............................................................................................ 4 2.4.…

Um Algoritmo para Paginação de Árvores Binárias Baseado em Empacotamento Unidimensional Ricardo Toledo Dias Rodrigo Toledo Dias Universidade Federal do Rio de Janeiro Escola Politécnica – MBA em Engenharia de Software EEL 650 – Análise e Implementação de Algoritmos Turma ENGSOFT07 – Prof. Heraldo L. S. Almeida Resumo Este trabalho apresenta um novo algoritmo para paginação de árvores binárias de pesquisa que frequentemente ocorrem em biologia computacional. O algoritmo visa…