A O Tamanho Da Amostra é Igual A 50 B Os Pontos Mé

. . Estimação da diferença de 2 médias normais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 TEORIA DA DECISÃO 35 49 6.1 49 Teste sobre a média de uma normal (µ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 6.3 7 Importância, hipóteses e erros . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2 Teste para proporções (p) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 Apêndice A: Tabelas

.........................................................49 5.4- Tipos de Gráficos de Qualidade..............................................................................50 5.5- Formação de Subgrupos Racionais ........................................................................50 5.6- Escolha do Tamanho da Amostra. ..........................................................................51 6. CONTROLE DE VARIÁVEIS ......................................................................

.........................................................49 5.4- Tipos de Gráficos de Qualidade..............................................................................50 5.5- Formação de Subgrupos Racionais ........................................................................50 5.6- Escolha do Tamanho da Amostra. ..........................................................................51 6. CONTROLE DE VARIÁVEIS ......................................................................

representações gráficas e os cálculos de probabilidades. A estatística deixa de ser uma simples tabulação de dados numéricos para se tornar " O estudo de como se chegar a conclusão sobre uma população, partindo da observação de partes dessa população (amostra)". MÉTODO ESTATÍSTICO MÉTODO: é um meio mais eficaz para atingir determidada meta. MÉTODOS CIENTÍFICOS: destacamos o método experimental e o método estatístico. MÉTODO EXPERIMENTAL: consiste em manter constante todas as…

Neste caso, extrai-se uma amostra aleatória destes grupos, denominados conglomerados, e amostra-se os elementos do conglomerado. É o caso de pesquisa de população de uma cidade, quando se pode sortear quarteirões e contar todos os moradores de cada quarteirão. EXEMPLO Suponha a amostragem de 10 peças de um lote de fabricação de 20.000 peças, estocadas num almoxarifado em caixas de 50 peças, sendo as caixas empilhadas em pilhas com 10 caixas. Cada Caixa tem 50 peças Cada Pilha…

vendidas diariamente na Bolsa de Valores; b) Temperaturas registradas cada meia hora em um posto de Meteorologia; c) Vida média das válvulas de televisão produzidas por uma determinada companhia; d) Salários anuais de professores de colégio; e) Comprimentos de 1000 parafusos produzidos numa fábrica; f) Número G de litros de água numa máquina de lavar roupa; g) Número B de livros em uma estante de biblioteca; h) Diâmetro D de uma esfera. a) discreta (é contagem) b) contínua (é medida)…

que regem os fenômenos aleatórios, bem como fazer inferência sobre populações a partir de dados amostrais, bem como a justeza dessas estimativas. Conteúdo Programático 1. Estatística Descritiva 1.1 População e Amostra – Definições básicas da Estatística 1.2 Representação de dados – Gráfica e tabular 1.3 Técnicas de amostragem 1.4 Medidas de Tendência Central 1.5 Medidas de Dispersão 1.6 Medidas de Posição …

........................................ 3 3 4 4 4 5 ESTATÍSTICA DESCRITIVA • • • • • • • Variáveis quantitativas e qualitativas............................................................................................... Amostras e populações................................................................................................................... Planejamento de experimentos........................................................................................

retirada de uma amostra de uma população, destacando amostragem aleatória simples. Exercício 2. Defina o que vem a ser um estimador: (a) não viesado; (b) consistente ou coerente; (c) eficiente. Exercício 3. Considere uma população de tamanho 4 ( N = 4 ) com os valores { 0, 3, 2, 3 }. Retire amostras de tamanho 2, sem reposição. Obtenha a distribuição amostral da média aritmética, calcule seu valor esperado e a variância, e analise os resultados. Exercício 4. Considere uma população de…

= 28. Exemplo 1 – Construindo uma distribuição de frequência a partir de um conjunto de dados. O conjunto de dados amostrais a seguir fornece uma lista do número de minutos que 50 assinantes da internet gastaram durante sua conexão mais recente. Construa uma distribuição de frequência que tenha sete classes. 50 40 41 17 11 7 22 44 28 21 19 23 37 51 54 42 88 41 78 56 72 56 17 7 69 30 80 56 29 33 46 31 39 20 18 29 34 59 73 77 36 39 30 62 54 67 39 31 53 44 Limite inferior 7 19 31 43 55 67